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雖然小點初戰不利，很多人在剛開始的時候，還會興致勃勃地主動找小點聊天，可是漸漸地就失去了興趣。
因為他們發現，機器人小點，只是機器人而已，而且只要稍微聊的深刻一點的問題，小點就回答不出來。
對此，人工智慧實驗室這邊，立刻改變了機制，開始讓小點主動找人聊天，而且不以機器人的身份，而是裝做普通人的身份開始找人聊天。
一開始的時候，小點經常因為聊天的過程當中會出現一些奇葩的牛頭不對馬嘴的回答，所以很快地就被人當成神經病或是騙子直接拉黑。
但是經過這段時間的積累，和數百萬人的聊天，卻也讓小點有了明顯的提升。
特別是在小點充當客服方面，已經可以不讓普通使用者發現他是智慧機器人了。
因為相比起來，客服所涉及到的問題，還是比較有針對性的。
“你好，為什麼我充值的飛信幣沒有到賬？”
“親，是給本帳號充值嗎？”
“是的。”
“親，已經為您查詢了，您有一筆充值已經完成，但是由於系統出錯，所以發生了到賬延遲，我現在馬上幫您解決。”
“請您現在檢視您的賬戶，看是否到賬。”
“已經到賬了，謝謝！”
“不客氣。還有什麼其他需要幫助的嗎？”
“沒有了，謝謝！”
使用者根本不知道，剛剛為他服務的其實就是智慧機器小點。
而這段時間，很多使用者驚訝地發現，以往總是需要排隊的客服服務，這段時間竟然效率非常高。
客服解決問題的速度也明顯的比以往要快不少。
而使用人工智慧機器人小點之後，客服部門的好評率和解決問題的平均時間和反應速度也有了明顯的提高。
特別是有了智慧機器人小點，雖然無法完全取代客服，但是一旦遇到小點無法解決的問題，智慧機器人小點就會第一時間將問題反饋給人工客服。
而從人工客服給客戶解決問題當中，人工智慧機器人小點也一直在從中學習模仿，從而提升。
事實上，人工智慧機器人小點還遠遠無法達到完美和人進行溝通交流，他回答的問題，其實也不是他真的産生了思考能力，而是從其他使用者那裡獲得的答案，但是當小點吸收和積累了越來越多的答案之後，他卻能夠從中選出答案，這已經是一種極大的進步了。
特別是在充當人工客服的時候，小點的表現非常的驚豔。
