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所以，人工智慧實驗室，不但有語言學專家參與，程式工程師，生物學工程師等等都是不可或缺的。
點金集團的人工智慧實驗室的研究方向，同樣的也是採用這種模擬方法，只是和其他的人工智慧研究方向不同的是，葉秋提出了一個新的觀點。
那就是一開始不要給人工智慧太多的邏輯運算能力，最關鍵的是，要讓人工智慧機器人擁有一種自我學習的機制。
讓人工智慧機器人能夠根據他人的反應來一點一點的自我完善。
就像人一樣，人並非生而知之，剛剛剩下了的嬰兒，你能說他有智慧嗎？當然沒有，嬰兒剛出生的時候，一切都只是像一張白紙一樣，但是他能夠在別人的影響下，慢慢地學習，最終産生自己的智慧。
於是葉秋提出了模仿能力，讓程式能夠實現模仿，比如說話，模仿別人說話的方式。
雖然葉秋對於人工智慧的理解有限，但是他提出的這種方法，這種概念，還是獲得了許多實驗室的專家們的肯定。
事實上，主要還是因為，人工智慧的發展模式，目前為止都依然是無法明確的，所以，有了這個方向，他們就可以付諸實踐。
最終第一代點金集團的人工智慧機器人主程式在眾多專家學者們的群策群力下，初步完成了。
初始的測試自然是在實驗室內部。
第一代人工智慧機器人被命名為小點。
實驗室內，葉秋作為第一個測試人員，他嘗試著向人工智慧程式傳送了一句：“你好。”
然後小點也回複了一句：“你好。”
“你叫什麼名字？”
“你叫什麼名字？”
葉秋忍不住轉過頭來看向主持人工智慧專案的人工智慧工程師楚星。
“葉總，咳咳，這是正常的情況，因為按照我們制定的，一開始不給小點太多的邏輯能力，也沒有給它什麼資料，所以，他目前只有一個能力，那就是模仿，可是因為他還沒有什麼參照，所以這種回答很正常。”
“那麼怎麼讓它進行學習？”葉秋疑惑地問道。
“我們的構想是最好能夠讓它從最簡單的語言開始學習，從字開始，然後慢慢上升到句子。”
“這一點我們已經在著手完成了。”楚星託了一下眼鏡說道。
“同時，我們給小點構築了一個記憶系統，其實也就是分類系統，讓小點能夠將吸收到的東西進行分門別類，然後在對話的時候，從這些分門別類當中進行呼叫。”
“所以，目前來說，小點的智慧水平，甚至比不上一些比較專業的語言識別智慧系統，但是我們都對此保持樂觀，因為，這一切不是我們直接植入到程式當中的，而是小點自己學習的。”
“理論上來說，小點子要接受各式各樣的不同的訓練和學習，未來它將能夠和人類保持比較正常的通話，當然，這很難，需要很長的一個過程，期間也需要我們不停地對其進行修改。”
