林淑雯點了點頭說道：“多謝兩位幫忙守護住了我們公司的財產安全。”
“洛總太客氣了，這個案子一開始是街道派出所受理的，後來因為涉及到了國外的公司，才移交到了我們這邊。
在審訊過程中，我們不可避免的得知了貴公司的人臉識別技術有多優秀，我們對該項技術非常感興趣，不知道貴公司有沒有和我們警方合作的想法？”郭赫斌笑著問道。
林淑雯聞言一愣，她沒想到警方居然是為了這個來的。
“兩位是代表滬上警方來的嗎？”林淑雯試探著問道。
“暫時是，如果貴公司的技術足夠優秀，後續就不一定了。”
林淑雯聞言表情更加的嚴肅了，她立馬讓李妍去把周皓嵐叫來。
這個影象識別演算法模組是周皓嵐在構建A大模型的時候，自己鼓搗出來的。
後來的人臉識別演算法，則是周皓嵐和仝明偉一起，一點點喂出來的，沒有人比周皓嵐更瞭解這個演算法了。
很快周皓嵐就過來了，林淑雯給周皓嵐和郭赫斌做了個自我介紹。
周皓嵐得知兩人的來意後表情也變得嚴肅了起來：“郭警官，張警官，會客室不太方便展示我們的技術，能麻煩兩位移步我們四樓會議室，我好方便給兩位詳細展示我們公司的人臉識別演算法。”
郭赫斌和張嚮明自然不會拒絕，他們來這兒就是為了確認未來科技的影象識別演算法到底有多強，能不能展開合作。
兩人來到會議後不久，周皓嵐就拿來了PPT放映了起來。
“兩位警官，我們的影象識別技術與友商相比，在識別效率、識別準確率、資訊獲取廣度上都領先於其他家，接下來我就開始做具體內容的介紹。”
說著PPT翻到下一頁，周皓嵐開始介紹影象識別的精度和效率。
當郭赫斌和張嚮明聽到周皓嵐說灼光科技的人臉識別演算法有高達99.99%的識別準確率，且對單一人臉只需要0.08就能完成識別後，兩人都顯得非常驚訝。
這個世界上可以說是沒有長相完全一致的人，哪怕是同卵雙胞胎，也會因為成長經歷，社會環境等因素，最終導致長相上有所差異。
這款人臉識別真這麼厲害的話，那確實就是他們想要的產品。
為了證明自己說的話，周皓嵐在今日頭條上隨便找了一段影片，點選了播放。
影片裡是地鐵站內的情景，川流不息的人群，有白領，有學生，有提著菜籃子的老頭老太太.
等影片播放完成，周皓嵐滿臉自信的說道：“兩位警官，接下來我們將使用使用影象識別技術分析此影片中，演算法會將影片中的所有的人影標註出來。”
周皓嵐邊說邊將影片匯入影象識別程序。
沒過多久，影片的識別日誌已經分析完成。
“正如大家所看到的那樣，這段影片總時長有1分38秒，影片內容是幷州地區剛剛開通高鐵時的場景，我們的影象識別演算法只用了18.57秒就已經分析完了整個影片，現在我們先來看下新生成的影片。”
說完周皓嵐再次雙擊開始播放新影片，這一次影片裡的每一個場景中，每一個人影都被方框選中標註。
這些標註裡包含性別、服裝、大概年齡、距離鏡頭的距離等內容。
無論是多麼複雜的場景，即使是被部分遮擋的人影，演算法都能夠識別並標註出。
張嚮明看完影片後，開口問道：“周先生，不得不說你剛才展示的技術令我很驚訝，這樣高的識別率比人眼本身已經高了不知多少倍。
不過周先生應該也知道，目前市面上其他同型別的技術廠商，在同樣的條件下，只能保證70%左右的識別率。
請問貴公司是如何實現如此高的識別率的呢？我又該如何相信你演示影片的真實性，而不是提前做好了展示影片。”
周皓嵐被這麼一問，心裡有些不爽，他的影象識別模組就像是自己的孩子一樣。
如今人臉識別技術能有這麼高的精度，都是他和仝明偉“一把屎一把尿”用公司的大資料喂出來的。
張嚮明質疑他的人臉識別技術，跟質疑他的孩子有什麼區別？
郭赫斌可不是張嚮明這種搞技術的人，他作為刑警隊的隊長，難免要接觸一些三教九流的人，對人情世故那自然是相當瞭解的。
他清了清嗓子道：“周先生，你不要誤會，老張他不是在質疑伱的人臉識別演算法，他只是覺得你的演算法太優秀了，超出現階段的技術上限，所以才會這麼說。”
周皓嵐聞言臉色這才好看了一些，他看了林淑雯一眼，林淑雯點了點頭，周皓嵐這才解釋了一下他的人臉識別技術為什麼這麼優秀的原因：“張警官，我們的人臉識別演算法和市面上大多數透過多層分析演算法分析影象特徵的演算法截然不同。”
“難道貴公司的人臉識別不是用多層分析演算法作為核心的底層邏輯？”張嚮明追問道。
