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第1214章 推薦機制與遊戲品鑑家 (第2/3頁)

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自從朝露遊戲平臺轉危為安之後,裴謙就一直在琢磨著應該怎麼讓它再轉回去。

想了幾天,雖然還沒想出太好的辦法,但總算是稍微有了點眉目。

所以,就想跟李雅達和唐亦姝兩個人見一面,稍微聊聊。

裴謙考慮了一下,不管是自己去朝露遊戲平臺還是讓李雅達和唐亦姝回騰達,似乎都不是很穩妥。人多眼雜,萬一洩密那可就出大事情了。

所以,只好隨便在路邊找一家咖啡館密談了。

“裴總,我先彙報一下朝露遊戲平臺這段時間的具體情況吧……”李雅達來之前就已經做好了彙報工作的準備。

裴謙搖了搖頭:“不用了,該瞭解的我都已經瞭解了。”

李雅達微微點頭。

果然,裴總還是非常重視這個遊戲平臺的!時刻關注著平臺的一舉一動!

這更加印證了她和孟暢的猜測:朝露遊戲平臺顯然是一次大型試驗,是對遊戲平臺模式的一次創新。一旦成功,就會跟騰達遊戲全面對接,一飛沖天!

裴謙並不知道李雅達的心理活動,只是在捋順自己的思路,想著應該如何把朝露遊戲平臺給扭回來。

畢竟平臺目前的情況也只是僥倖脫離險境,雖然沒有暴斃,但距離真正的全面爆火也還差得遠。

還有挽回的餘地。

很快,一杯新的咖啡端過來了,這次沒有再出么蛾子。裴謙端起咖啡喝了一口,問道:“朝露遊戲平臺現在的推薦……是怎麼安排的?”

李雅達稍微愣了一下之後,心中暗喜。

果然,裴總是看到朝露遊戲平臺第一階段獲得成功了,所以要開始安排第二階段的工作了!

她立刻如實回答:“跟其他的遊戲平臺差不多,人工稽核加資料篩選。”

“對於已經透過bug測試的遊戲,我們首先會根據遊戲的品質給一個大致的評級。評級越高的遊戲,初始獲得的推薦位就更好。”

“上了初始的推薦位之後,可以看到相應的資料,比如點選率、留存率、付費率等等。之後我們會根據這些資料,進行後續的安排,資料好的繼續走下一輪推薦,資料差的就過一段時間再給推薦。”

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“當然,特別優秀的遊戲,我們也會給一定優待的。比如窮途計劃中那些優秀的單機遊戲、獨立遊戲,在推薦資源上會有所傾斜。”

裴謙喝了口咖啡,不置可否。

顯然,這是目前包括官方遊戲平臺在內的大部分主流平臺在採用的推薦機制。像一些小說網站、影片網站等,基本上也是類似的推薦機制。

各項資料可以較為全面、客觀地反映出某款遊戲的受歡迎程度,不容易受到太多主觀因素的影響。

在客觀資料的基礎上,再結合專業人士的評判、分析,對資料不準的地方進行相應的干預,就可以達成一個比較好的結果。

當然,不同的平臺,對“資料”與“人工”的側重點也不一樣。

有些平臺更信賴資料,完全是唯資料論,口碑再好的遊戲只要盈利資料不佳,那就不給推薦資源。這樣的好處就是可以衝業績、多賺錢,避免人的主觀判斷失誤造成的錯誤。

而有些平臺則會給工作人員很大的權重,上哪個推薦位完全取決於內部安排。有時候跟遊戲開發商py交易之後,一款不那麼好的遊戲霸佔最好的推薦位很長時間,這也是司空見慣的事情。

畢竟平臺的最終目的是賺錢,給推薦位大大方方地明碼標價也不丟人,至於可能給平臺帶來的影響和損失嘛……其實也沒多大,只要開發商給的錢多,那就一切好商量。

而對於裴謙來說,這個事情似乎有些兩難。

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