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一位因為快速學習而成名的神奇小子，他應用自己發明的學習方法，完成了10天搞定線性代數，1年學習4年it課程的“不可能任務”。本書就是對他學習方法的全面介紹，其中包括整體性學習策略的核心思想和具體技術，詳細介紹了快速閱讀法、流筆記法、比喻法、內在化等七大方法，並為高效學習提供了從生活到時間管理的整體解決方案。跟隨作者，你也將成為高效學習的超級學霸。
<101nove.ottng），加拿大馬尼託巴大學商科畢業，如今經營著世界上最大的學習部落格之一。從高中開始斯科特幾乎課下不學習，盡管如此，他還是以全班第2名的成績畢業。讀大學時，主修商業學，業餘時間又自學程式設計，大考之前一般每天學習不過兩個小時。不過，4年來，他的平均成績總在a和a+之間。畢業後他又以超凡的速度，10天拿下線性代數，12個月內自學完成麻省理工學院電腦科學33門課程，成為麻省理工歷史上最快畢業的人，並登上tedx的演講臺，向全世界宣
自己的學習經驗，是不折不扣的超級學霸。
整體性學習是斯科特·揚總結的一套學習理論，簡單說，就是看待知識的角度是多方面的，任何一門知識都不會單獨存在，它總是與方方面面的知識聯系在一起，要從學科內部跳出來，站在外面看學科。
在學習導數時，想到的不是公式，而是汽車的速度表和裡程表；學習公司管理時，想到的是達爾文的生物進化論。
我們常常不斷重複數十次來記憶一個公式，這就是機械記憶，機械記憶是反複記憶資訊，如果我們有計算機一樣的大腦，就可以精確複制資訊，就可以記住任何資訊，機械記憶就非常有效。不幸的是，我們的大腦不是計算機，所以機械學習是一種低效、糟糕的學習方法。
整體性學習與機械記憶正好相反，它需要採用多種途徑綜合學習，而不是在大腦中複制一個完美的複製。整體性學習是運用你大腦裡已有的豐富的神經元網路吸收整合資訊，重點在於創造資訊的網路，一個知識與另一個知識相互關聯，那些相互關聯的知識網路使你真正做到對知識的完全理解，從而輕松駕馭知識。知識的學習從來就不是孤立的，你創造的聯系越多，就會記得越牢、理解的越好。
