即便是在學術領域，劣幣驅逐良幣也是一個很常見的事情，簡單來說就是，大家都發現構造一個模型單元太難了，但是用現有的模型單元去堆疊出一個新的模型結構就簡單很多，那既然如此，為何要死磕前者呢。
例如一個商城只有蘋果、香蕉、桃子三種水果，現在要販賣水果拼盤，最具有經濟效益，也就是販賣的最好的拼盤是3蘋果2香蕉1桃子，這種組合就是一個模型結構，然後過了一年，有位大佬發現，1蘋果1香蕉1桃子能產出更高的經濟效益，於是，這個模型大受歡迎，這位大佬便榮登頂會。
當然，這只是一個很簡單的例子，真正的模型構造必定比販賣水果拼盤要難很多，需要大量數學理論來佐證，但本質上其實與水果拼盤沒什麼不同。<o模型所做的工作本質上也是水果拼盤，只不過他的拼盤領先了一個時代，能超越目前最好的模型10個效能百分點，大大提高了準確率還減少了算力消耗。
但是，如今整個學術界漸漸的，都開始拼水果拼盤，所有人都在現有的蘋果、香蕉、桃子裡選擇，開始自由組合，對不同的任務和實驗拼出解決這個問題的最優模型。
而很少有人會去往這個拼盤裡創造一個新的水果，畢竟吃力不討好。
但既然選擇了做學術界的清流，蘇飛就想要成為創造新水果的人，他想要往這個水果拼盤裡引入菠蘿，至於為什麼稱之為菠蘿，嗯……因為他最愛吃菠蘿。
而他與大多數人寫論文的方式相反，對蘇飛來說，再難的技術問題都不是問題，他懷疑只要有足夠的靈感激發卡，他甚至可以突破號稱永遠的三十年的“核聚變”技術。
於他而言，最重要的就是idea或者說一個正確的思路。
注意力機制毫無疑問就是一個很好的idea。近年無論圖領域還是自然語言處理領域，對注意力機制這塊動刀子的人可不少，但至今為止，注意力機制更像是在其他的模型單元上起到一個基礎運算，或者說錦上添花的作用。
蘇飛不認為注意力機制的作用僅限於此，不止蘇飛不這麼認為，世界上幾乎所有相關領域學者都不認為注意力機制僅限於此，然而令人遺憾的是，還沒有人能真正發揮注意力機制的作用。
蘇飛在學習《認知神經科學》後，認為這是一個很好的機會。
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於是，他把近年的注意力機制相關的論文全部羅列了出來。
【基於注意力機制的端到端機器翻譯演算法】。
【基於注意力機制的新自適應權重演算法】。
【以注意力權重再分配改善注意力機制】。
【目標檢測上的注意力機制新型應用】。
…
…
蘇飛就這麼看了整整一個下午的注意力機制文獻，然而，他只想說，還是小看了深度學習領域人們灌水的能力。
他在過目不忘和知識快解的加持下，一下午看了上百篇，其中百分之九十五都沒有任何價值，其中有好幾篇說是學術垃圾都算抬舉他們了。最過分的一些論文是通篇講解這個模型結構多牛逼多牛逼，最後一看，連個程式碼庫都不上傳。
這種做法無疑是此地無銀三百兩，就是明著告訴別人，我不敢傳程式碼給你復現，怎麼滴！
即便是華科院一區和fa類的部分頂刊頂會論文，灌水者也是不少。
對於這種情況，蘇飛也是無可奈何，學者也是人，也是有所謂的關係戶和各種潛規則的，即便是頂會頂刊也沒法保證每一篇都有相應的含金量，一些阿貓阿狗也還真的能上。
看了一個下午的蘇飛只得到了七八篇比較有價值的論文。
“算了，急不得，慢慢來吧。”
蘇飛深吸了一口氣，他現在只想好好洗洗眼，某些論文實在辣他眼睛。
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