陸濤頗有些尷尬，解釋道：“珊珊可能是學生會那邊比較忙，我打個電話問問。”
話音剛落，他便出門打電話去了。
珊珊？
蘇飛注意到了這個親近的稱呼，這陸濤不會是個......老舔狗吧？
終於，在陸濤的催促下，白珊珊算是姍姍來遲。
“抱歉抱歉，教授，學生會那邊突然出了一檔子事......”
“如果你認為學生會的事情更重要，那麼就不要參加這個競賽，如果你認為這個競賽更重要，就放下學生會的事情。”
白珊珊正要解釋，王正的一句話讓她啞口無言。
“對不起，教授，下次不會了。”
白珊珊柔聲細語，嗓子裡彷彿有無窮的委屈在打轉。
“教授，珊珊她今天也是......”
陸濤看白珊珊那楚楚可憐的樣子，想要維護一兩句，結果被王正瞪了一眼，他立馬意識到，自己越是替白珊珊解釋，王正可能越會生氣，於是便識趣地閉上了嘴。
“王教授，要不先開始訓練吧？今天本來就少了幾分鐘，等下更來不及。”
“是啊是啊，教授，先把今天的訓練做完吧。”
周東雨和齊盛連忙上來打個圓場。
王正無可奈何地看著這三個天之驕子，你們這三個瓜娃子怎麼就這麼維護這個白珊珊呢？一個個分工明確的，一個來正面吸引火力，另外兩個打圓場。
原本想先借這件事整頓下紀律的王正只得暫時放棄，說道：“那就先來說說團隊配置吧，你們是什麼打算？”
“建模、程式設計和寫作。”姜傾雪給了標準答案。
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其他人也都沒有異議，這幾乎就是建模競賽的固定模式。
王正說道：“這個分工的確很合適，但是腦科學競賽略微有些不一樣，分工細節上我要跟你們詳細說一說。”
“首先是建模這一塊，既然圈定了腦科學建模，那必然是要結合腦科學知識，這也是拉來齊盛的原因，根據近年腦科學領域和人工智慧的結合趨勢，我們認為以人腦的某個運作過程為建模題目的可能性很大。”
蘇飛疑惑道：“人腦的某個運作過程？”
王正解釋道：“比如說，模擬人的視覺輸入過程，例如一幅影象輸入人腦，你們覺得最重要的是什麼？”
陸濤給出了標準答案：“最重要的便是注意力機制，這很早就在圖領域提出過，任何一張圖片，人們總是會把注意力放在最具特徵的畫素點上。比如深度學習經典的貓狗識別問題，人的注意力首先會集中在耳朵和輪廓的畫素點上。”
王正讚賞地看著陸濤，這個數學系的王者的確有他的獨到之處，涉獵非常廣泛，居然也接觸到了深度學習。
“因此，單單建模這一塊，至少要有兩人，齊盛是必須的，另一人最好是數學系，齊盛提出人腦的運作機制，數學系的那位同學則把這個機制轉化為數學理論，再由計科系的同學進行程式設計。”
“而程式設計這一塊，至少要三人，正好是計科系的三位同學。”
按照正常的建模競賽，負責程式設計的人最多兩人，甚至有大神一人挑起重擔，但腦科學建模居然要三人。
“我知道你們的疑問。首先，腦科學建模，資料非常龐大，而且給你們的很可能是原始資料，你們需要從資料前處理開始。嗯......有多龐大呢，就比如腦電帽測出的eeg資料，如果取樣頻率是100hz，每秒100個點，一個受試者至少一小時，一個實驗至少十個受試者，也就是說有360萬個點，而且是原始資料，你們明白這意味著什麼吧。”
蘇飛倒吸一口冷氣，好傢伙，原始資料就離譜，對這360萬個點至少要進行濾波、分段、基線校正、噪音去除、特徵提取等七八個步驟。
“而且，eeg只是腦訊號中的一種，腦建模很可能會混用各種訊號，到時候還可能有eg和fri等各種訊號，每個訊號的預處理方式都不同，所以，至少要有一個人專門負責資料預處理。”
王正的話讓在場的六人都有些沉默，這個工作量確實有些大啊。
“剩下兩人負責核心演算法的設計，把建好的數學模型轉化為實際演算法。”
“至於最後的論文寫作......”
王正撇了眼白珊珊。
這個數學系的抱大腿的少女還真的是隻能做文書工作了。
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