RF。
這是後世氣象數值模擬預報最常見的模型，很多民科在家也用這玩意兒來跑數值。
當然了。
氣象領域的民科要遠比物理和數學領域的民科高智很多，二者存在很明顯的差異。
氣象領域的民科與其說是「民科」。
不如說更像是那些開車載著
天文望遠鏡去看星星的天文愛好者，很少有太多出格的言論。
至少不會動不動就表示自己發明出了永動機，然後一看圖紙特麼的是太極圖.....
氣象領域的民科最喜歡的就是在家裡默默跑當地的天氣模型，然後巴望著天空看自己的結果準不準確，整體來看還是比較佛系的。
總而言之。
RF即便是在2023年都屬於非常重要的模型，遑論眼下這個時期了。
即便......
此時出現的只是一個雛形。
隨後葉篤正又把公式引申到了等壓面和等密度面領域，進行起了環流的相關計算。
期間喬彩虹這姑娘也興致沖沖的上前旁觀了兩分鐘，等回到徐雲身邊的時候表情就變成了這樣：
@v@....
一個小時後。
葉篤正和陶詩言合力推匯出了完整的渦度場，擬合出了一個特殊的數學模型。
從徐雲的角度來看。
這個模型和後世的RF依舊出入較大——畢竟這年頭沒有後世的算力，但核心邏輯還是類似的。
簡單來說就是先採用了圓柱切線空間和水平對映，構建起區域性空間並對映其鄰居，構建起等軸對映。
接著重新設計了條件區域性卷積核，以滿足因地制宜的卷積特徵，鄰近區域性特徵相似和地理特性不同下的相鄰卷積核共享三個條件。
至於模型的數學機理則是傅立葉變換，葉篤正將混合操作構建為了連續的全域性卷積，在傅立葉域中透過FFT可以有效實現，空間混合複雜度降低到了堪稱最低。
模型甚至還考慮到了累積液態和冰凍水，將總降雨粒子作為診斷變數，資料集的數量還達到了20個。（靈感參考自這篇論文arxiv./abs/2101.01000）
可以這樣說。
在計算機模型還沒問世的當今，這個模型可以說是人力可及的巔峰了。
另外也不知道是不是徐雲的錯覺。
他總感覺葉篤正的這個模型，似乎隱隱觸及到了傅立葉神經運算元.......
當然了。
只是感覺。
畢竟這方面他確實學藝不精，所以一時半會兒也沒法下具體的定論。
可能是錯覺，也可能是確有其事。
如果只是誤判那還好說。
可如果這是真的......
那麼在眼下這個副本的時間線上，今後的樂子可就大了。
畢竟這玩意兒早就超出了流體力學的範疇，涉及到了AI呢......
接著又過了十多分鐘。
陶詩言將各個小組的資料匯總到了臺前，葉篤正將自己的模型思路與眾人介紹了一遍。
