說實話並不大——原因已經在上頭解釋過了，如果資料真的出問題，理論上這個‘電腦’應該是跑不起來的。
而就在周紹平有些費解之際。
他身邊的安東·賽格林忽然輕咦了一聲，指著螢幕某行說道：
“咦？你們看，這是怎麼回事？”
“.....周，你們沒有從有限角度的失量轉動進行計算嗎？”
周紹平早些年留過學，英語水平很高，聞言下意識便點了點頭，用流利的英文答道：
“沒錯，我們組沒有考慮有限角度的失量轉動，切入點是繞y軸旋轉算符的矩陣......”
結果最後一個元字還沒說完。
周紹平整個人便勐然意識到了什麼，表情一滯。
回過神後。
他匆匆朝塞林格說了聲sorry，再次回到了資料終端的螢幕前看起了資料。
“矩陣元....矩陣元....”
過了十多秒。
周紹平的眼中閃過一絲恍然。
原來如此......
他剛才就覺得有些奇怪呢。
為什麼異常的資料會涵蓋了他和徐雲兩個人，並且主要分佈在一些包含算符的區間。
原來是因為他們在選好耦合基底，準備做失量相連的時候，選擇的方向並不是有限角度的失量轉動。
而是......
繞y軸旋轉算符的矩陣元。
眾所周知。
有限角度的失量轉動。
這是粒子物理中非常常見的一種概念...或者說應用，涉及到了角動量和轉動之間的關係。
對於廣義上的標量函式的轉動，角動量算符在其中扮演生成元的角色，然後只要用群論去考慮轉動函式場就行了。
就像現在大家語音常用qq一樣，屬於多次群體最佳化後的選擇。
而繞y軸...或者說繞某個限定軸旋轉算符的矩陣元，難度則要複雜上許多。
因為它包含的不止是微小角位移，還包括了其他情景的角位移。
而微小角位移是個失量，角位移空間卻是正交矩陣李群的一個聯通子群，也就是角位移不滿足失量加法。
換而言之。
微小角位移是角位移的李代數，需要討論的範圍是不同的。
所以雖然繞某個限定軸旋轉算符的矩陣元在很多條件下會更加精確，但大多數人依舊會選擇更加簡便的有限角度的失量轉動——因為在已知的所有粒子中，後者全部適用。
也就是前者的所謂精度其實沒啥意義。
其實在一開始的時候。
周紹平考慮的也是把有限角度的失量轉動作為切入點，畢竟這是一個很常規的操作。
但令周紹平有些意外的是，徐雲卻提出了繞y軸旋轉算符的矩陣元的想法。
