許令宜看樓清川已經走過去了，鬆了口氣。此刻聽好友如此回答，她有點驚住。
“議毛……？你知不知道！不提前想好，畢業以後就是個分手！”
馮栩安無語，“不然怎麼著，提前想好提前分？”
“行行行，”許令宜放棄了，“你們年輕人談戀愛，我理解不了。”
馮栩安在這邊嘴硬，心裡倒是烙個印兒。這事兒在心裡淺淺發了芽，時不時想去看顧一下。
許令宜又開始好奇起來，“不過你找這樓清川要幹嘛，聊你那個 ai 公司的合作還是怎麼？”
“想先了解一下。說合作什麼的……太早。”
在創業這件事中，她並不覺得她擁有足夠的資源自給自足。在她確定自己要發展 chatbot 的那一刻，她認定，這是個絕妙的點子。她擁有程式設計的基礎知識，瞭解財務和公司運轉，又認定這行業是極大的風口，她確定，這是屬於她的天時地利人和。
她需要一個頂尖的建模團隊。卷福老師堪稱她的貴人，雪中送炭一般將樓清川送入她的視線。
樓清川，畢業於麻省理工，博士，去年進入邁阿密大學做助理教授。研究方向為人工智慧中的對話型機器人，曾在頂級期刊中發表十餘篇論文，論文質量及引用次數均為同期中的佼佼者，算半個天才，剩下一半不足用勤奮補了。
對於馮栩安來說，認識樓清川是一個非常好的起始點。
講臺上樓清川被教授叫上了臺。今日的講座是關於團隊在對話式 ai 領域目前的最新進展，尤其強調深度學習在自然語言處理np）中的應用。樓清川嗓音清澈，雖然看起來非常年輕，但知識沉澱的氣質讓他說起話來自帶天然的信服力，加上長得也賞心悅目，如此枯燥的東西被他講出來，也不至於讓臺下全體昏昏欲睡。
“seq2seq 模型中，編碼器將使用者的問題轉化為一個固定長度向量，而解碼器根據這個向量生成輸出序列，通俗來講，就是 chatbot 的回複。但是我們現在面臨著一個核心挑戰，我們如何讓 chatbot 理解對話的上下文，從而生成連貫回複？這對模型的記憶能力提出了挑戰。”
“我之所以選擇財務這個領域，是因為財務資料具有標化的潛力。一個公司內，月末季末的工作量巨大，財務報表，各類分析，現金流預測，如果應用人力，可能遲遲找不出錯誤的那一筆活動。但應用 chatbot，可以快速命令機器人進行資料分析，抓取到錯誤和遺漏資訊……”
“我的親娘啊……”許令宜打了個哈欠，“這哥們要是平時也這麼說話，我要是他女朋友，我也得去紐約啊……他二十九還是九十二啊，說起話來一整個就一老頭子啊……”
馮栩安心中暗暗算著，也不怪他說自己這專案小兒科。他講這些東西專業性極高，站在他的角度看她的專案計劃書，那真是過家家。但她不怎麼在意，這本來就是一次作業，更多是按照老師的要求準備，必定不能全面。
現在最關鍵的，是她手上的這份材料，這才是她真正的心血。
她感興趣的方向與樓清川的方向有些差異，但不大。她更想做面向大眾的通用型答疑 chatbot，而非特定針對某個領域。但是沒關系，她現在多少也有些財務背景背書，跟著樓清川先了解些什麼，對她也有利。
講座散場前，馮栩安就提前埋伏在了大門口，打算等樓清川一出來，就給他按住。門口人陸陸續續湧出來，藍眼睛的，黃頭發的，高的矮的，胖的瘦的都見了一遍……
樓清川人呢？
後門那邊漆黑的走廊裡，隱約有一個輪廓，是個穿著黑色襯衫的背影。
他竟然從後門走了。
馮栩安快跑幾步，追了上去。
“樓教授！”
人流已經散的差不多，估計他從後門離開也是為了躲清閑。此時後門附近空曠幽深，她的聲音活潑而洪亮，足以絆住他的腳步。
“你好，又見面啦！”馮栩安笑笑，“今天的講座太精彩，實在受益匪淺，希望有機會能和你多學習！”
馮栩安心想，千穿萬穿，馬屁不穿。摸不清脾氣，就先上好話總沒錯吧。總不能說壞話他才高興吧，那得多變態啊……不合作也罷。
看到是馮栩安，他有一絲意外，一時間一句話也沒說。
他想起那日 adrians 跟他炫耀，自己有個厲害的學生，最近正在研究 chatbot 相關的財務資料分析，要在課上做辯論，問他有沒有興趣聽一聽。研究生作業一般水準都不高，他興致不大。但 adrians 這人是個典型的風險愛好者，放國內他也絕對是個大媒婆，他極愛給人拉資源，信奉“一切皆是機會”。
樓清川剛來學校做助理教授不到一年，時間太短，還沒招到博士生。合作的這位資深教授，手裡資源不多，她不知道是用了什麼手段，說服了去年的新博士生自付一年學費。這事兒當時鬧得沸沸揚揚，現在一年快過去了，一群人都等著看熱鬧，看她第二年的資金怎麼辦。
