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艾達否:“你知道為什麼常見的鹼基是4種嗎?2、6、8、10……?”
盧赫:“你繼續。”
艾達否:“根據遺傳資訊可複製性要求,鹼基數n必須為偶數,n2為嘌呤型,n2為嘧啶型。簡化假設單鹼基突變是主要突變形式,但鹼基突變造成錯對,錯對有轉換,比如a變c,和癲換,比如a變g兩種形式,它們發生的機率也不同。
假設a、b分別為兩種錯對的突變常數,k為一個密碼子內的鹼基數,可以給出突變總頻率:<=ak(n21)+為0,沒有突變就完全沒有進化,不符合現實,排除。<為k(a+越大。
為什麼生命體裡總是存在基因修復機制?因為它要穩定,不能被奇奇怪怪的突變給搞死。要穩定,鹼基就不能有那麼多,好幾十億年了,常用鹼基還是4個,因為這樣最穩定。”
盧赫:“所以呢?生命要穩定,要活,那為什麼遇到大幅編輯,不是努力修復,而是想盡辦法快點死?”
艾達否:“修復速度和能力是有限的,遭難的快點死絕,沒遭難的就能繼續活。我們每個個體都是一個複雜系統,組合起來的群體也是一個複雜系統。有句話我覺得很有道理:一切有死之物都希望透過生育繁衍這個唯一可能的方式達到永生,個體永生不了,但群體可以。”
盧赫:“我不明白。群體怎樣判斷出大幅編輯的個體不利於群體的延續的?且不說群體智慧究竟是否在生物種群中存在,這群體怎麼就這麼自信?”
艾達否:“因為它知道。也許是死是活是一個可計算的問題,它提前算出來了。”
盧赫:“??”
艾達否:“也許,它是一臺非確定圖靈機吧。”
盧赫:“???”
艾達否:“理論上,它與標準圖靈機計算能力相同,但不同的是,它擁有兩個轉移函式,每一步計算可以選擇兩個轉移函式中的任何一個。它的每一步計算,就相當於是將一個執行緒分成了兩個,兩個不同的轉移函式選擇各自對應一個子執行緒。
依據這種結構,有時候一個看起來不知道可否計算的問題,可以被它輕鬆解決。比如,判定一個數獨的題目是否合法。它只要在每一個分支上填不同答案,看看是否有其中一個分支的答案合法就好了。
對於一個規模為n2的數獨來說,每一條分支的時間複雜度是o(n2),所以我可以說判定一個數獨是否合法,這對於非確定圖靈機來說,是一個np完全問題。
np完全問題的另一種定義是能被非確定圖靈機計算的問題。”
盧赫:“照你這麼說,生命體智慧宇宙最強,那我們還造什麼高效能運算機?只要是可計算的問題,自己悟悟總能悟出來?”
艾達否:“這不矛盾。計算機是生命體造的,是一個複雜問題的子問題而已,只是有點捨本逐莫了。總之,我的想法是,物種進化等於基因突變加自然選擇,現在只有基因突變但沒有自然環境壓力,群體卻依然做出瞭如此決絕的選擇,一定有重要原因在裡面,我們應該相信自己給出的這個最優解。”
盧赫:“先不管你的理論靠不靠譜,你的意思是,基因編輯行不通,一大幅編輯就早晚幾代人一起死,介面更跟個毒藥一樣,一沾上就是慢性中毒。明知道那屎山程式碼裡有bug卻什麼都做不了,眼見著人被折磨?”
凌晨4點半的一切都令人討厭,不論是咕咕叫的肚子,還是艾達否牛啤哄哄卻沒有任何應用價值的理論。盧赫的心完全冷了下來。
可對面的人依然神采奕奕的,“你怎麼這麼死板呢?大幅編輯行不通可以小幅編輯,找到靠譜的界限就行了。介面拿去禍害經濟物種,別往自己身上用。
而且,人辛苦進化到生態位最頂端,被自然奴役了幾十萬年終於可以奴役一下自然了,為什麼要對自己動刀子?
在體外使用基因組語言,服務於科技的方方面面,它不香嗎?”
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[12]見下章
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