洛明對迷霧劇場的規劃初期就是以短劇為主，連續拍上幾部短劇，把迷霧劇場的口碑做起來，讓企鵝影片和華悅娛樂完成深度繫結，後面再說其他的。
而要說懸疑推理短劇《隱秘的角落》和《沉默的真相》絕對是繞不過去的。
這兩部電視劇都是根據紫金陳的改編的。
前者讓爬山和《小白船》這兩個梗火出了圈。
後者雖說沒有造出什麼厲害的梗，但卻比《隱秘的角落》更加震撼，也更有深度，至少洛明個人是更喜歡《沉默的真相》。
這是因為喜歡，洛明才會讓閃姐那邊先拍攝《隱秘的角落》，多積累一些經驗，然後才能更好的把《沉默的真相》拍出來。
而另一邊，灼光科技上著男號的林淑雯也在開週會。
灼光科技的週會主要圍繞和百度的合作，以及A大模型的建立問題展開的。
林淑雯還是第一次見灼光科技技術部門負責A大模型構建和研究的周皓嵐。
這人是容木的朋友，也是容木招攬來的，前段時間灼光科技和百度完成技術交換後，周皓嵐一直在構建灼光科技自己的A大模型。
到上週算是基本完工了。
後續就是A大模型的餵養了，這一步是最費時費力的了。
不過在構建A大模型的時候，周皓嵐那邊意外的搞出了一個影象識別模組。
目前國內的影象識別普遍使用的是深度學習中的“表示學習方法”。
深度學習方法包括多個層，一般有5～2&bp;0個分層，不同層會分析影象中的不同抽象特徵，例如物體邊緣存在位置、邊緣特徵、區域性邊緣的組合形態、組合層特徵分析等。
深度學習是使用這些層分析圖片原始資料進行特徵表示，而後進行特徵綜合分析。
而周皓嵐無意中搞出來的影象識別模組，則是以A為核心，透過外部程式去完成識別圖片的邏輯。
這個影象識別模組的學習效率和分辨效率都提高了不少。
說白了就是，當A可以做到對圖片中物體的分辨歸類之後，圖片資料的分析就是一個將任務實時化改動的事情。
放在影片也一樣，影片其實就是大量圖片幀的組合資料，將影片解析為獨立的圖片幀數進行連續解析也能快速完成影片的識別。
為了測試影象識別技術的上限，周皓嵐請了仝明偉幫忙。
仝明偉對此也很感興趣，他從公司的資料庫裡找來了大量的圖片，並把這些圖片都錄入了在影象識別模組裡。
周皓嵐先做的是人物影象識別，從資料庫裡收集了大量人類的影象後，周皓嵐開始了圖片識別模型的開發工作。
每一張圖片說白了都是畫素點的陣列集合，演算法在分析圖片時，就是在分析這些畫素點的色值資料。
現階段灼光科技的A大模型只是剛剛建立，當前的程度還不能理解自然語言，無法直接載入相關論文了解分析相關知識。
所以仝明偉和周皓嵐沒有盲目地直接讓人工智慧自主學習訓練圖片分析能力，而是採取了人工引導的方式。
就這樣整個技術部門前後折騰了半個月，這個影象識別模組還真被他訓教出來了。
因為最先做的是人臉識別，所以仝明偉買了個智慧門鎖，然後把這個模組裝在了智慧門鎖上。
原本一款市面上非常普通，就值個幾百塊的智慧門鎖，在搭載了影象識別模組之後，人臉識別的準確度和速度都超越了市面上最優秀的智慧門鎖。
目前仝明偉和周皓嵐在技術部門工作人員的配合下，測試了10萬多次，沒有一次出錯過，安全性達到了100%。
而且不管是戴口罩，還是戴帽子，只要不遮擋眼部，影象識別系統都能秒開，反應速度堪稱無敵。
兩人第一時間把這件事告訴了洛明，洛明嘗試過後，很是驚訝。
說實話，這個影象識別模組的人臉識別準確率和識別速度，起碼持平了前世他穿越時阿里的人臉識別，甚至在準確率上隱約有超越阿里的人臉識別技術。
要知道人臉識別可是阿里支付上的重要一環，在其中可是投入了不少資金的，沒想到這一世，這麼簡單就被仝明偉和周皓嵐搞出來了競品。
而且兩者的原理完全不同，也就是相關的專利申請是不衝突的。
再加上週皓嵐的這個影象識別模組才剛搞出來半個月，後面還有很大的成長空間，如果這個技術能再成熟一些，不僅僅侷限於人臉識別的話，那能用的地方可就太多了。
洛明想了想決定讓周皓嵐在這周的週會上介紹一下他的影象識別模組。
正是因為這個技術的出現，洛明才會讓林淑雯別用管理員許可權，讓她參加一下灼光科技的週會，瞭解一下這個新技術。
林淑雯這會兒也確實把注意力都放在了新技術上，看完周皓嵐的演示後，林淑雯驚為天人。
