林淑雯沒想到看個電視劇還能影響到自己的心境，她去衛生間洗了把臉平復了一下心情。
從衛生間出來，林淑雯才注意到餐廳的桌上已經擺上早餐。
林淑雯眼神中閃過一絲疑惑，轉頭朝洛明問道：“阿明，你今天怎麼起這麼早？”
“上午公司有事。”
“有什麼事？”
“今天百度的李總要來。”
林淑雯聞言眼神中閃過一絲驚訝，這段時間她的精力都放在院線上面了，偶爾有點空閒也要去華悅娛樂那邊聽閃姐彙報工作，根本不知道百度的李總要來灼光科技訪問的事。
“要我去嗎？”林淑雯問道。
“看你自己。”
林淑雯聞言就知道這次訪問不是太正式應該就是百度的李總來滬上幹什麼事，順便來灼光一趟。
事實也正是如此，百度的李總來滬上主要是為了處理餓了嗎收購百度外賣的事情。
是的，這一世百度外賣還是打出了，甚至比上一世的收購還早了一年。
這倒不是說，百度外賣已經崩的不能幹了，事實上雖說因為給外賣員過年房價的事兒，百度外賣的基本盤受到了打擊，倒也不至於在幾個月內就崩盤，前世2016年百度外賣才被餓了嗎收購的。
這一世百度之所以這麼果斷的放棄百度外賣，最大的原因就是他們拿到了灼光科技的大資料演算法。
哪怕是灼光科技淘汰的第四代大資料演算法，也比市面上領先一大截，百度想用這個大資料演算法對新賽道進行佈局。
因此百度外賣就被百度果斷放棄了。
“那我就不去了，《開端》今天剛上線，華悅娛樂那邊事情肯定有不少，我得去看看。”
聽完林淑雯的話，洛明點了點頭：“嗯，你去吧！這邊應該也沒什麼大事。”
上午10點，百度的李總和他的工作小組來到了灼光科技，容木親自下去迎接。
雙方一陣寒暄之後，李總讓他的工作小組去灼光科技的技術部門學習一下，自己則是和容木一起來到了洛明的總裁辦公室。
百度的李總和洛明，容木一樣都是山西人，作為老鄉，洛明估摸著李總是不太喜歡喝茶的。
當然了，想歸想，李妍還是在一邊侯著的，隨時可以泡茶。
容木和李總來到洛明的辦公室，洛明起身迎了上去。
“洛總，我們又見面了。”說著李總朝洛明伸出了手。
洛明笑了笑也伸出手和李總握了一下然後說道：“我早就想再和李總您聊聊了，這下終於又有機會了。”
“我也想和洛總聊聊，洛總你是不知道，咱們兩邊完成了技術交流後，我們公司的技術人員對貴公司的大資料演算法那是驚為天人啊！
原來我們以為貴公司就是在大資料演算法的資料處理上走的比較靠前，沒想到貴公司已經將雲端計算技術融入到了大資料的資料處理中了。
光憑這一點，貴公司在大資料演算法上的造詣就不僅僅是在國內領先了，國外也是首屈一指的存在了。”
“李總你太過獎了，貴公司在A領域的耕耘也不差，我們拿到貴公司這方面的資料後，公司的A大模型都要搭建完成了。”
李總聞言一愣，他沒想到灼光科技居然這麼快就要完成自己A大模型的構建了，這讓他有些驚訝。
“洛總，貴公司的裝置能跟得上嗎？”李總試探著問道。
“暫時還行，後面可能就不夠了，而且除去裝置以外，後續的A大模型的餵養上，估計要花費上百億美元了。”
“貴公司手握這麼多大資料來源，應該不用收購大資料去餵養吧？”
“要是購買大資料的話，估計兩，三百億美元都不夠。”
李總眉頭一皺，他們百度自然也完成了自己的A大模型構建，只是缺乏大資料的資料處理演算法，也缺少資料來源，所以沒能大規模開展餵養。
按李總的估計，有合適的大資料處理演算法，和大量現成的資料來源，應該幾十億美元就能喂出一個A大模型了。
可洛明在掌握了這些以後，卻說至少要百億美元，還不算購置裝置的費用。
是洛明估計錯誤了？還是他太低估讓A大模型成長所需要付出的代價了？
李總琢磨了片刻也沒得出什麼結論來，索性把這個問題扔到了一邊，轉而聊起了這次來的正事。
“洛總，A大模型的事情咱們暫且不提，咱們還是聊聊大資料演算法吧！最近我這兒有個利用大資料演算法的點子，洛總看看能不能成？”
