“洛總，我聽說貴公司的大資料演算法非常成熟，我們公司最近在做A方面的業務，雙方可能會有合作的機會。”
洛明一聽就知道李總說的是百度的A語音助手小度了。
現在百度從某種意義上來說，就站在歷史的分岔路口，一步走錯，別說是三巨頭的地位了，能不能保持住自己的基本盤都是兩說了。
外賣市場百度一個錯誤決策已經有敗退之勢了，百度貼吧的流量也慢慢被微博超越，就連百度最最核心的業務搜尋引擎甚至都有威脅了。
作為百度的掌門人，李總當然知道百度現在面臨的麻煩，移動網際網路領域，百度已經沒有能鎮壓一個時代的產品了。
面對這種情況，這段時間百度其實一直在進行創新上，A語音助手就是其中一個主要的研究方向。
而A技術想要進步，肯定是離不開大資料演算法支援的。
百度的大資料演算法，屬於是比較落後的，不說其他百度之前全力推廣自己旗下的一些APP，但效果並不好，似乎也只有少量小白使用者會被引導下載。
百度的高層經過多次會議，把推廣的失敗，主要歸咎於，他們掌握的大資料演算法太差了。
所以百度的高層一直都想從灼光這裡購買到他們大資料演算法，他們覺得有了大資料演算法的推送，貼吧就能再次壓過微博，外賣說不定也能起死回生。
而百度APP搜尋框下方的資訊流，也能增加日活，更快的壓過其他同類手機搜尋APP。
現在都已經2015年3月了，別說是各大高校了，很多公司都開始做最基礎的大資料分發了。
灼光的內涵段子怎麼做到對使用者的精準推送，也已經不是秘密了。
其實按理來說，只要挖一些這方面的人才，再給百度一段時間，他們也能掌握類似的技術。
但是網際網路行業最缺的就是時間，外界大資料演算法的研究在進步，灼光同樣在進步。
而且大資料演算法跟一般的技術不同，它是接觸的流量越多，越準確，灼光起步就比其他企業快了這麼多，手裡的相關資料肯定也不少。
更重要的是，灼光還在山西建立了自己的資料處理中心，據說還花費巨資購買了伺服器以及超級計算機。
想想都知道灼光的伺服器和超級計算機肯定是為了大資料演算法，以及更好應用大資料的雲端計算服務的。
所以百度那邊覺得，比起購買市面上的那些不成熟的大資料演算法，不如直接來找灼光，正好灼光這次網際網路大會有邀請灼光科技參加。
百度的高層覺得可以以此為契機，讓李總直接和灼光科技的總裁聊聊。
跟灼光達成合作，好從他們那裡購買到一些領先於市場的大資料演算法技術。
兩家公司的老闆直接進行談判，細節方面不談，至少很快能夠定下戰略合作的方向，
而後續，談判團隊也可以根據雙方老闆談下的結果再整理細節，速度會快上很多。
洛明倒是不知道李總是想直接購買大資料演算法方面的技術，他還以為李總是想借用灼光科技的大資料演算法對他們公司的小度進行更新迭代。
洛明對於百度的A技術還是很感興趣的，國內聽讀寫方面的A技術百度一直都是處於比較領先地位的。
之前洛明留下林淑雯的那位師姐也是為了公司的A技術做儲備。
如果能和百度達成合作，得到他們A方面的相關技術儲備的話，洛明肯定是非常願意的。
