容木聽到這兒沒敢再問下去了，這一個搞不好說不定會被請去喝茶的。
“行了行了！這事兒就不提了，我們趕緊去資料中心吧！”洛明點了點頭，坐上容木的車趕往了資料中心。
這段時間洛明和公司一批信的過的技術人員其實在做大資料處理方面的技術。
眾所周知，大資料技術，其實就是一套完整的“資料+業務+需求”的解決方案。
它其實是一個很寬泛的概念，主要涉及五個領域：1業務分析，2資料分析；3資料探勘；4機器學習；5人工智慧。
從1到5，越來越需要技術背景；從5到1，越來越貼近具體業務。
與傳統資料處理“方式相比，大資料結合分散式獲取和集中獲取兩種方式，既能確保資料的全域性性和完整性，又能夠靈活使用資料，有效提高工作效率。
就資料儲存方面來說，大資料採用的雲端儲存具有較強的可擴充套件性，容量較大，能夠在儲存資料的同時進行一些簡單的分類處理，有效提高資料處理的整體效率。
就資料使用方面來說，大資料能夠深入挖掘資料的價值資訊，進而全面分析資料資訊，同時，大資料能夠明確顯示資料處理結果。
由於大資料的採集、儲存和計算的量都非常大，所以大資料需要特殊的技術，以有效地處理大量的資料。
從技術上看，大資料與雲端計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大資料無法用單臺的計算機進行處理，必須採用分散式架構。
分散式架構的概念最早可以追溯到1946年，而在國內分散式架構的大規模相關使用是在2017年以後，況且洛明也沒有跟其他公司購買相關技術的想法，求人不如求己。
再說了，後續灼光科技是要在大資料方面佔據領先地位的，所以相關的難關必須自己攻克。
好在，洛明前世就對大資料很熟悉，以他為核心，相關工作推進的還是比較順利的。
預計在年底相關的架構就能完成，屆時灼光科技就擁有了完全屬於自己的大資料處理技術。
藉助這套技術，灼光科技能更好的利用大資料，屆時資料體量巨大；資料型別繁多就都不是問題了。
灼光科技能透過這套大資料處理技術從價值密度低，商業價值高的一堆資訊裡，快速且及時的處理相關資訊。
“吱呀～”容木的車子停在了灼光資料處理中心的樓下。
這是一棟六層的小樓，在它旁邊就是灼光科技在幷州的總部了。
洛明還是第一次來這裡，他看了看正在裝修的幷州總部轉頭朝容木問道：“木頭，我們什麼時候能搬過來？”
“還要3個月吧！”
“這麼久？”
“已經夠快了！當然了，你要是迫不及待的話兩個月後就能搬進去了，不過到時候伱就要承擔起人形甲醛淨化器的作用了。”
“我一個人可淨化不過來，你不跟我一起？”洛明笑著問道。
“我可不去！”容木毫不猶豫的選擇了拒絕。
洛明笑了笑沒有多說什麼了，他和容木一起去往了旁邊的資料處理中心。
“容總您來了！洛洛總您回來了？”容木的秘書宋玥一臉驚訝的說道。
“看到我很意外？”
“有有一點。”宋玥尷尬一笑回答道。
