洛明這番話一說，仝明偉和王宏宇都沉默了。
洛明人都傻了。
他不想冷場啊！
他明明想的是大家開開心心的交流一下技術，怎麼這例子一舉辦公室直接沉默了呢？
一旁的陳思楚捂住了臉。
她怎麼就沒發現雯姐還有冷場的天賦呢？
這位公司的太子爺明顯是想聽雯姐說說那個什麼ai的好話。
雯姐倒好直接一盆涼水給人家澆下去了。
至於說王總監，本來就對這個ai沒好看，雯姐這麼一說不是更沒好感了？
這會兒陳思楚都有些迷惑了，她懷疑雯姐根本就不是真想和他們交流，是實在推脫不過才過來的，下一步是不是要隨便找個藉口開溜了？
想到這兒陳思楚偷偷開始收拾起了東西。
而洛明則是覺得自己得趕緊找補一下，不然這還怎麼聊下去？
ai這個行業，分很多方向，比如視覺方向，自然語言方向，又分生成式模型，判別式模型等。
洛明穿越之前，這項技術領先的就是華夏和老美。
華夏在視覺方向，tb方面更強。
自然語言方向，t大部分方向老美更強。
這其實就能看出兩個國家對ai的不同發展方向。
在2023年的時候，全球最強的智慧語音助手是特斯拉的車載語音助手，其次是iphne的iri，再次才是大米的小愛同學。
不管是特斯拉的車載智慧語音助手，還是iphne的iri都是主要服務於汽車，手機這類線下產業的。
而華夏的ai，運用最多的卻是各類app，比如說淘寶和抖音，這兩個app就是華夏線上ai技術的集大成者。
但不管是特斯拉的ai，還是抖音ai，都同時說明了一個問題，ai技術強的企業，肯定有大量的資料做支撐。
換句話說就是發展ai離不開大資料的支援。
國內的ai能後發先至，在眾多方面超越老美，就是因為國內的大資料樣本太多了，這麼多樣本擺在這裡，往死裡喂都能喂出點東西來。
老美那邊自然也有收集大資料的手段，就比如ai繪圖和hatgpt。
想到這兒，洛明眼前一亮，有了！他知道怎麼讓話題繼續了。
“咳咳！”洛明清了清嗓子開口忽悠道“仝先生，你之前說ai是網際網路下一階段的風口，對於你這個觀念我也很同意，但想起飛的話，光站在風口是不行的，還需要藉助工具，能讓ai起飛的工具就是大資料。”
聽到大資料這個詞，王宏宇和仝明偉都來了興趣。
王宏宇能當一個市值50億的娛樂公司的技術總監，手上肯定是有真本事的。
仝明偉算是王宏宇的親傳弟子，甚至有那麼點青出於藍而勝於藍的意思。
因此兩人都是對大資料有一定了解的，也知道國內的一些大學和網際網路行業的巨頭們在研究大資料演算法。
“林小姐，你對大資料還有所瞭解？”王宏宇好奇的問道。
