比如突然下雨，外賣量激增，外賣小哥也不願意風裡來雨裡去，但又不可能不送，下雨不送，那晴天也沒有單子。
這也是為什麼外賣小哥時常打電話戰戰兢兢的跟使用者說，能不能先點送達？過一會兒跑到樓下，特別不好意思的跟你說實在對不起，今天單子太多了。
因為不在指定時間送達固定數量的外賣，他就會受到懲罰，這關係到他的收入。
而大資料殺熟更明顯，總有使用者發現，同一家餐館同一種菜品，老使用者的價格比新使用者的貴一部分。
自己到餐廳打包的花費，也比點外賣便宜很多，有的甚至便宜接近三分之一。
所以這麼看來，除了最開始的美好，使用者、商家、外賣小哥的生活，都沒有變得越來越好。
而前兩年火熱的打車軟體，同樣是如此。
過了最初的美好，打車越來越難，價格越來越貴，有時候高峰期溢價，甚至是以前的兩三倍。
使用者多花了這麼多錢，與之對應的，網約車司機的收入卻沒有增加。
……
科技發達，資訊科技發達，相比於多年以前，生產力得到了極大的提高，生活物資極為豐富。
但相對而言，大部分人的生活質量，反倒不怎麼高，至少沒有想象中的那麼高。
這就是典型的“低生活”。
這裡的低生活，並不全都是指物資匱乏導致的低質量生活，而是說人們被許多看似合理又不合理的技術，削弱了作為人類的屬性。
就像《外賣騎手，困在系統裡》說的那樣，外賣騎手被外賣平臺的資料反饋框定，工作成果由“接單量”、“超時率”、“差評率”、“投訴率”嚴格量化。
進而，外賣騎手一整天的生活，都被平臺演算法計算出來的各種“指標”推著向前走。
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xx公里xx分鐘送達等等，生生的將外賣員推成了高危職業，騎手逆行、闖紅燈的事屢見不鮮，造成的交通事故也不在少數。
為的，只是在演算法規定的時間完成訂單，拿到平臺給予的一塊，甚至幾毛錢。
……
這些困在系統裡的外賣騎手，他們為了生活，被一條條資料，一個個單子推著走，永不停歇。
每個人都是平臺系統的一部分，系統會給每個人以最最佳化的路線和方案。
在外賣平臺系統的演算法驅動下，外賣騎手的配送時間一再縮短。
某個騎手在接送單的途中出了意外怎麼辦？
出了意外那就意味著整體效率變低，對你照顧就意味著對別人不公平，該罰照樣罰。
造成意外的並不是付了錢的顧客，外賣送晚了，對他們也是一種不公平。
平臺、騎手、使用者，三方都有合理的訴求。
騎手的配送時間極其有限，午餐晚餐是他們最繁忙的時間，為了不超時扣款，往往鋌而走險，也就是他們口中的“與死神賽跑，和交警較勁”。
平臺需要擴大市場，需要盈利，這是商業活動的本質，也是企業公司的本質，透過演算法提高配送效率，明顯是合理的最佳化手段。
