所以人工智慧也登上了材料研究領域的舞臺。
隨著算力的提高，大資料時代的到來，智慧化開始深入各行各業，材料研究也避免不了。
現在很多材料研究機構引入人工智慧，充分發揮他們積累實驗資料豐富的優勢，試圖取得成果。
在建立相應的模型下，機器學習的速度，比人類快得多，找規律的速度當然也快得多。
在動輒幾十萬組的實驗資料庫中，透過人工對比，去尋找某種規律，顯然耗時費力，還不一定有用。
人工智慧則快多了，在模型的訓練下，說不準能發現以往被忽略的細節和微妙聯絡，找到某些不引人注目的規律。
……
在這一點上，小桑河公司的優勢並不是很明顯。
雖然有云漢科技的領先技術支撐，但終究進行研究的時日尚短，積累的資料十分有限，比不上其他研究機構和實驗室。
即便接入小靈這樣的人工智慧，對材料研究的幫助也不是太大。
畢竟小靈只是弱人工智慧，創造這個詞，不存在的。
自我判斷都做不到，還想創造？
這是智慧生命才擁有的能力。
人與動物的區別，不就在於會使用工具，富有創造力麼？
不過儘管幫助不是太大，但作用還是有的，至少，研究效率能提高不少。
陸羽一邊想著雲漢科技的開發進度，一邊籌劃著什麼時候將人工智慧引入材料研究。
小桑河現在的材料研究專案已經這麼多，隨著時間推移，研究專案還會進一步增加，陸羽就是精力再旺盛，全身心投入其中，也不可能對每一個專案都瞭如指掌。
接入小靈以後，不僅能提高研究效率，還能省事省心，還有很重要的一點，陸羽的提示可以更加隱蔽，直接修改資料或者透過小靈給出提示。
人工智慧領先業界嘛，陸羽完全可以站在小靈身後，為所欲為，美滋滋。
專案取得突破的時候，別問，問就是研究人員的靈感爆發和堅持不懈的努力，再加上有小靈在一旁協助，取得一點微不足道的成果，有什麼好奇怪的？
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……
接下來的兩天，陸羽把剩下的材料研究專案都視察了一遍，聽取研究人員彙報進度的同時，也不忘鼓勵他們一番。
讓他們放輕鬆一點，別有太大的壓力，也別急著趕進度。
欲速則不達的道理，在科研領域，更加適用。
公司雖然是以盈利為目的的商業組織，但小桑河不一樣，名義上頂著公司的名字，實際上更像是一個大型研究機構，還有像學術機構發展的趨勢。
到目前為止，研究人員的研究成果獲得公司准許之後，發表了不少相關論文，申請的專利數量也不少，但商業轉化率太低，基本上沒給公司帶來什麼收入。
這也是沒辦法的事，在材料領域，如果沒有重大突破，專利一般都是製備工藝改進之類的。
對材料的效能提高不多，但必須要改進裝置或者更換新裝置。
這種情況下，投入和收益不成正比，生產廠家怎麼選擇，也不要多想。
小桑河的材料研究現在屬於積累階段，還遠遠沒到收穫的時候。
