葛雲聰無語：“又不是簡單的軟體，那是人工智慧！”
陸羽：“說不上真正的人工智慧，連弱人工智慧都算不上。”
葛雲聰嘴角抽搐：“那也不是簡單的事。”
陸羽：“你覺得哪難了？”
葛雲聰覺得哪裡都難，半天憋不出一句話：“……”
……
陸羽：“以藍星現在的硬體條件，是誕生不了真正的人工智慧的，現在大家研究開發的，說到底，只是基於算力提升的有限智慧程式。”
“算力決定了智慧程度，那又是什麼決定算力？”
葛雲聰下意識的回到：“儲存，網路，最重要的，晶片和演算法。”
陸羽：“儲存靠什麼？”
葛雲聰：“伺服器。”
陸羽：“網路，我們和別的公司有差別嗎？”
葛雲聰：“沒有。”
陸羽：“所以，還有什麼問題？”
葛雲聰：“可我們沒有自己的ai晶片。”
陸羽：“除了極少數，其他公司也不是都有自己的ai晶片。”
葛雲聰：“但是效能差別很大。”
陸羽：“我們和其他公司相比，優勢在哪？”
葛雲聰：“我們要什麼沒什麼，哪有什麼優……演算法！”
陸羽兩手一攤，聳聳肩。
葛雲聰有點激動：“陸總，你真能搞出提升算力的新演算法？”
陸羽：“應該，能吧，人工智慧包含了那麼多種演算法，想要提升算力，不是一種兩種演算法能決定的。”
葛雲聰：“我知道我知道，從一開始接觸程式設計開始，就對人工智慧特別感興趣，也蒐集過很多這方面的資料。”
……
陸羽：“既然你對人工智慧有一定了解，那你就應該知道一個人工智慧包含的演算法有多海量。”
“不說那些不太重要的，我們就說說最為主要的幾類演算法。”
“迴歸演算法，試圖採用對誤差的衡量來探索變數之間的關係，是統計機器學習的利器，有最小二乘法，邏輯迴歸，逐步式迴歸，多元自適應歸樣條等等。”
“基於例項演算法，對決策問題建立模型，選取一批樣本資料，根據某些近似性，把新資料和樣本資料進行比較，來尋找最佳匹配效果，有學習向量量化，自組織對映演算法等等。”
“正則化方法演算法，一般作為其他演算法的延伸，根據演算法的複雜度對演算法進行調整，其中最典型的就是彈性網路演算法。”
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