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驚變28日 Day 1 搞懵AI (第2/2頁)

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如此用藥不見好轉,這皰疹多半不是外源性的,應該是內源性疾病導致。

很快,娜娜的各項化驗及病理資料交由ai系統分析,生成的結論是:不明真菌感染。

這個結論等於沒結論。只能說明,娜娜的病狀超出了德康醫院ai智慧診斷系統的海量疾病資料庫範疇,連ai也只能判斷“不明”。這是極為罕見的現象!

在大資料醫療普及的2080年,每家醫院的ai診斷終端都跟雲端大資料庫相連。全球海量的臨床案例經過系統分析,彙整合數十萬種症狀,幾乎涵蓋了人類所有疾病種類。

如果說還有什麼疾病超出了ai診斷範疇的,要麼是系統bug,要麼患者是非人類。

德康醫院昨天把整個ai系統檢測、重啟了一遍,以為修復了所有的bug,再次診斷,系統仍然不能識別娜娜的皰疹真菌種類,也就找不出真正的病因。

無奈,他們只有向邦迪山醫院求援,希望藉助該醫院眾多高階專家和一干超級裝置來化驗、確診娜娜的病狀。畢竟,娜娜娃已成無數愛心人士的牽掛。

喜歡獵奇的各路媒體不知從哪名醫生的推特上嗅到了這起“低機率錯誤”事件,紛紛前來採訪直播。還把娜娜嚇哭了,以為自己得了什麼厲害的絕症呢。

因此,科室盤主任要求谷凡今天趕個大早,趁記者們還沒“上班”之前,先給小娜娜身上的各類抽檢樣本都取好,然後拿回邦迪山醫院化驗。避免又被各類公媒體、自媒體大做文章。

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沒有爆發大規模傳染病時,流行病理科是最空閒的單位,設施又最先進。因此,這種化驗查詢病原體的小活當仁不讓。

來到德康院區,小娜娜在護士安排下已乖乖地空腹,憋尿等在那裡好久了。

抽血,取尿便,鼻喉、眼瞼分泌物刮樣,皰疹組織取樣……,還又一次做了胸透,全身ct掃描……作為嚴謹的大醫院,既然接手了,標準步驟一個都不能少,哪怕昨天才剛剛檢測過。

娜娜可能醫院裡待久了,配合順從,有一份同齡孩子沒有的冷靜與淡定。突然,她一雙水汪汪的大眼睛盯著谷凡說道:

“叔叔,天上的花朵什麼時候飄落呀?”

“嗯?什麼花朵?”谷凡一愣。

“雪花呀,我奶奶說,她小時候芒州市每年聖誕節都會下雪呢。”

“哦……嗯,這個嘛,現在只有俄羅斯的北方還每年下雪,芒州早就不下雪了。”

沒錯,據預測,全球氣候變暖已在2080年代達到峰值。高麗貢芒州市處於中高緯度,原本是亞寒帶氣候。2020年代前還基本上每年飄雪,自從2045年最後一場冬雪後,已經幾十年沒下過雪了。

放眼高麗貢全國,也基本上脫離了寒帶、亞寒帶氣候特徵,正在逐步演變成亞熱帶氣候。

“我病好了,長大要去俄羅斯看雪花!”娜娜興奮了一下。

谷凡心頭湧起一絲異樣。不是因為娜娜,而是因為娜娜口中的“雪花”。

沒錯,今天起太早,路上還沒遇見那一片總是讓他心動的“雪花”紋呢。

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