“其實，如果大資料戰略真的能成的話，那麼我有個疑問，都是靠大資料來做電影，那麼最終誰更牛逼？”
這個問題，被提出來之後，很多人就樂了。
是啊，大資料居然那麼牛逼，可以影響電影的拍攝，首要功勞是大資料，那麼同樣的都是大資料，誰更牛逼？這個怎麼比？
“比明星唄！”
“對，好像也只剩下明星了，畢竟導演編劇都成工具人了。”
當然，這種問題永遠無解！
不得不說大資料的確在宣發方面，能起到非常好的作用。
大資料說白了，就是透過人們在網路上的各種行為習慣，愛好，等等綜合起來的資料。
透過這些資料，的確可以瞭解一個人的愛好，偏好，比如電影方面，再簡單不過的一個道理，最基礎的資料是這樣的，一個人經常買喜劇電影的電影票。
那麼就說明，這個人比較喜歡看喜劇。
但是同時，如果這個人，平時買的都是動作型別的電影票，而不是喜劇，那麼就放棄拉這個人進電影院嗎？
肯定不是的。
大資料的作用，顯然不止侷限於，把電影的廣告精準地推送到本來就喜歡這型別的電影的人的眼前。
對於平時不喜歡喜劇電影的觀眾。
大資料會根據這個人平時的其他方面的喜好，比如，透過他的購物習慣，透過他平時看小說，看影視作品的習慣。
可以的出來一個結論，這個人，不止喜歡動作片，還喜歡其他的東西，比如有年代感的東西，或者比較懷舊的東西。
那麼好了，在推送廣告的似乎，大資料就會給出不同的展示。
比如，將《功夫》的一些頗具年代感的宣傳畫面或者主題，推送給這個觀眾。
其實說白了，大資料最重要的功能，就是精準，但是這個精準，不是片面的精準，而是能夠，根據一個人的不同的喜好，將電影裡面有關於這方面的內容，精準地推送給這個人。
這才是大資料。
大資料的確懂觀眾。
至少如果是普通的宣發，是很難做到這一點的。
還有一點就是，大資料的推送是無孔不入的，或許有人不喜歡看廣告，或許有人不喜歡看預告片，他們或許選擇看電影的方式是，透過好友。
那麼這個時候，大資料可能會給這個觀眾，推送一條，你的某某某好友，正在關注《功夫》這部電影。
這才是大資料的厲害之處。
《功夫》的宣發，依託大資料，還有一點就是，比如，某個影院地處的位置，這裡的人，偏好是什麼樣的？
那麼就可以根據演算法，推算出來，這個地方，投放多大的排片量才能達到最佳效果。
再比如，捆綁，關聯，等等的宣傳方式。
舉個簡單的例子，比如某個人其實沒有什麼特別的影片型別的偏好，但是他卻有喜歡某部電影的偏好，那麼這個時候，大資料就能夠精確地找到，兩部作品的共同點，然後用這種方式給推送到這個人的面前。
總而言之言而總之，大資料要做的就是，投其所好。
就算不是直接的，也會是間接的。
老實說，大資料的確很牛逼，雖然說大資料拍電影，拍劇集，的確還做不到，但是宣發這方面，大資料的確比傳統的宣發要來的更有效果，更有效率，更有價效比！
《功夫》這部電影的宣發如火如荼地展開。
而根據大資料給出的統計，這次的宣發，比起過往的宣發來，效率和效果要高出傳統的宣發很多很多。
林濤自然是喜笑顏開。
其實林濤一直都挺憋屈的，他年紀不小了，早年還能自己上大銀幕自導自演，可是現在不行了。
