到了下午，秦夜親自監督實驗室裝置的安裝，開學典禮在即，他得拿出符文槍械繫的特色才行，符文操縱者和荒野獵人的技巧肯定用不上，只能在槍炮遊俠職業上下文章。
改良版的擴充套件武裝實際上並未超出符文工廠聯盟的架構，雖然內部符文進行了大調整，用上游俠刻印法和特殊封裝工藝，但模板沒變，架構還是那一套。
手炮方面已經符文開發協會的珠玉在前，面對早已成熟的產品，秦夜也不可能短時間拿出競品，所以打造符文槍械的專屬武器只能先放一放，他得展現出特別的東西。
看著擺放到架子上的樣品符文槍，秦夜內心逐步有了想法，他隨便拿起一把，放在手上，感受著其內部符文線路。
“如果能將第槍械的損耗轉嫁到人體身上就好了。”秦夜喃喃道，他之前使用過常宇飛贈送的麥格南手炮，當時就因為耐久不足，強開幾次技能後就徹底損毀，現在已經成為一堆廢鐵。
但僅使用普通武器，透過特定技巧提升威力，還是不容易顯示區分度，秦夜打算對武器進行一些小改進，讓它不那麼普通，同時方便釋放槍炮遊俠的技能。
秦夜選出幾把武器，把它內部結構拆開，用遊俠刻印法重置一遍零件，重點部位還換上更好的材料，改裝後的裝備都散發出淡藍色的光芒，檔次瞬間提升不少。
為了增大區分度，秦夜特意把之前從符文開發協會那裡購進的麥格南手炮拿出來，進行同條件下比較，它們的基礎效能倒是差不多，但如果動用槍炮遊俠的急速連射和蓄能轟擊，那整體效能就遠超麥格南了。
秦夜顛了顛全新形態的手炮，對於這種低階槍械，他可以很輕鬆地進入超限狀態，這樣的話耐久暫時不是問題，但每秒靈能消耗會大幅增加，一般人肯定不能長時間維持而把它作為決戰技，但秦夜不一樣，他的超限狀態是經過強化的。
僅用了一下午的時間，秦夜便改裝完一整套符文槍械裝備，它們的外形變化很大，基本可以算作是新槍，秦夜為了方便，直接命名這套武器為“槍華”，第一代則稱為k1型。
這套裝備同樣使用了秦夜發明的特殊封裝工藝，保密效能極佳，唯一的缺點是無法量產，因為目前掌握遊俠刻印法的只有秦夜一人。<k1系列符文槍。
“這些裝備是？”紀昌辰沒認出它們，疑惑道。
秦夜隨手端起一把衝鋒槍，笑道：“這是我研發出來的新型符文槍，凝聚了符文槍械繫的各種知識，標稱效能和符文開發協會的頂級武器相當，如果使用符文槍械繫的進階知識，那槍械威力將成倍增加，輕輕鬆鬆就能打出越階攻擊。”
紀昌辰目光呆滯，他擦了擦眼，似乎還未從震驚中恢復過來，秦夜真的獨立建立出一個學系，而不是藉機套取靈能研究院經費？
“靈能研究院或深藍城第一大學有武器認證的地方嗎？”秦夜平靜道，眼神飄忽，“這些武器目前只有我一人掌握製造方法，另外再加上秦禾，所以它們暫時都是實驗型符文槍。”
紀昌辰深吸一口氣，沉聲道：“靈能研究院的科研處會對各個學系的研究成果進行評估，然後給出相應的分數，俗稱科研點數，這些點數決定著高階資源的分配，也能和其他學系換取某些珍貴知識，用途非常廣泛。”
秦夜點點頭，把武器裝箱，淡淡道：“那我們一起去一趟科研處，這些武器只有在我手上才能發揮出真正的威力。”
紀昌辰看了看時間，建議道：“現在已經到了晚上，科研處的人應該都下班了，還是明天再去吧。”
秦夜微微一笑，繼續給武器裝箱。
“那些因為偶然靈光而發明出來的東西，也要等到明天嗎？靈能研究還有休息一說？”秦夜語氣冷靜，明天他還有別的事要做，而且白天人多眼雜，他這麼快就拿出科研成果肯定會引起其他人的關注，不如趁晚上速戰速決。
紀昌辰如夢方醒，認真道：“靈能研究院的規則中確實沒有明確科研成果的稽核期限和時間，我這就去科研處，向他們申請成果評估。”
“不用了，我們一起去。”秦夜把最後一件速射狙擊槍裝入備件箱，笑道，“這個點開始，說不定最後還能吃個宵夜。”
紀昌辰感受到秦夜的堅決，便沒有多說什麼，徑直前往車庫，選擇最拉風的重型武裝運兵車，這也是秦夜當初指名道姓要購進的，理由是給符文研究提供靈感。
運兵車的型號是最新款，內部空間進行了改造，安裝了很多別的東西，這是呂克的指示，說是要儘可能消除遠兵車帶來的壓迫力，讓它更像一般的普通車輛。
但頂上的炮臺又未撤去，車體內雖然拆除了整合控制系統，但又裝上遠端ai指令系統，宵影可以隨時控制這臺車，由它控制炮臺等武器，綜合效能應該說更強了。
秦夜舒服地靠在真皮沙發上，運兵車內空間極大，改裝後基本可以當做一個移動辦公室，這輛遠兵車也有個響亮的名字“灰牙”，秦夜是這麼說的。
在紀昌辰發動灰牙後，宵影便自動上線，遠兵車的駕駛視角有限，所有加裝有輔助駕駛系統，宵影會全程修正行使路線。
“最近學習進度如何？”秦夜想到宵影還在研究簡化版的擴充套件武裝，最近一直沒有訊息。
運兵車內暫不支援宵影建立全息影像，只能聽見聲音。
“目前研究進度在70左右，靈能符文的複雜度遠超預估，目前還在解析重構轟。”宵影恭敬道，如實彙報自己的研究進展和經費消耗情況。
秦夜閉眼休息，對宵影的話不置可否，擴充套件武裝確實和普通的符文槍械不一樣，重構難度更大，而遊俠刻印法屬於靈能運用技巧，以宵影的智慧而言，還是無法透過深度學習達到掌握的程度，目前只是簡單的重構和復現而已。
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