當然，智慧聊天機器人是莫邪臨時起意製作出來的，現在還十分粗糙，只不過是拼湊的産物。
聊天機器人說簡單也十分簡單，說白了，就是研發者把自己感興趣的回答，放到資料庫中，當一個問題被拋給聊天機器人時，它透過演算法，從資料庫中找到最貼切的答案，回複給它的聊伴。
此外，聊天機器人的成功之處在於，研發者將大量網路流行的俏皮語言加入詞庫，當你傳送的片語和句子被詞庫識別後，程式將透過演算法，把預先設定好的回答，回複給你。
而詞庫的豐富程度、回複的速度，是一個聊天機器人能不能得到大眾喜歡的重要因素。
千篇一律的回答不能得到大眾青睞，中規中矩的話語也不會引起人們共鳴。
這些具有初級智慧的程式，或者說是機器人，能夠自動從資料庫之中調取需要的資料，自動生成答案，加上莫邪提供的一些範本，用來應付網店中那種固定格式的問題，還是很容易的。
其實，設計和製造一個自動應答聊天機器人，涉及到的技術並不多，主要就是基於規則針對輸入搜尋回答，可以借用別人定義的規則庫和知識庫，也可以自己定義，或者加上學習功能，透過網路大資料去調教。
而如何評判一個機器人是否足夠智慧，這一點也很容易做到。
旁觀者大多認為一個機器人能夠回答的問題多，可以視為較智慧，而不論是什麼資料結構或演算法的機器人，只要堆砌足夠大的資料，在回答問題方面，都能做到較為相近的正確率。
顯然，能夠回答的問題數量，只是代表了這個機器人後臺資料庫是否足夠大，而智慧不應是比較誰的資料庫足夠大，智慧是多方面的體現。
比如學習能力，這是最根本，也是最難以提升的一條標準，一個可以自動成長、但資料量很小能夠回答的問題較少）的機器人，顯然是比一個不能自動成長、但資料量龐大能夠回答的問題較多）實用。
莫邪之所以能夠快速弄出智慧聊天機器人，是借鑒了各種聊天機器人，其中比較有名的還有微軟聊天機器人，這算是一種比較成功的機器人，因為她善於學習。
理論上，與人類交流越多，具有極強學習能力的機器人，就會變得越聰明，在與人類個體交流時，也會越有針對性。
而這也正是微軟設計機器人的初衷：透過每一次與人類的交流，讓機器學習“做人”，並幫助其創造者改進人工智慧領域的研究。
而這類對話型人工智慧技術，正是以機器學習為基礎。
但是理想與現實是有差距的，有一點可以肯定，讓機器在網際網路上學習“做人”，不加管制的“放養”不是好辦法。
所以莫邪使用智慧聊天機器人的時候，始終小心翼翼，比如這次，他就只讓這些智慧聊天機器人，限定在唐家炒房員工手機、網店和公司電子裝置裡面。
就連談話聊天的內容，也是做了限制的，只能限定在網路訂購、支付貨款、收到貨物，包郵、到貨時間等方面，這樣，也就不怕智慧聊天機器人失控，被人發現異常。
統計了一下唐家老店後臺伺服器中的資料，七天出貨量超過一百五十噸，這已經是唐家炒房以前兩個多月的銷售量，想來他們沒有這麼多存貨，所以莫邪停下了所有工作。
從現在開始，就看莫爸怎麼跟唐家談判了，只要盡快賣出手中的貨物，他就不用繼續操控唐家炒房的網站伺服器了。
再次回到酒店，莫邪看著一臉笑意的莫天明，道：“爸，唐家聯系你們了？”
“聯絡了，價格還是八塊，已經成交了，明天我們就回去。”莫天明笑呵呵的道。
莫邪一愣：“你是說，你們的栗子已經賣出去了？”
莫邪的臉色變得很危險，老頭子好像有點過份啊！
“是啊！還要多謝你幫忙。”莫天明一點也沒有意識到，他已經得罪兒子了。
“媽，老莫打我，你看，都把我腦袋打破了，啊......不要打了，我錯了......”莫邪突然大喊大叫起來。
“你發什麼瘋？我什麼時候打你了？”莫天明一臉懵懂，這個世界變化太快，讓他不能接受。
“不要喊了，再喊我打死你個小兔崽子。”莫天明很快反應過來，這小子是在陷害他。
“莫天明，你膽子肥了？最近過的太舒坦了，皮癢癢了？不知道是吃誰的，喝誰的？過河拆橋也沒有你這麼快的。”幾乎是一瞬間，張靈風揮舞著一件帶著洗衣粉泡沫的衣服，出現在房間之中。
