短短三天，這場聲勢浩大的實驗就準備就緒。
實驗分為兩部分，第一部分是資訊接收。
實驗物件將在受控的環境裡每天看到事先準備好的宣傳資訊。
蘇浩跟威利·托馬斯開玩笑說這個實驗過程應該叫“洗腦”才對。
說得輕鬆，但這部分其實是整個實驗最關鍵的部分。
這些事先準備好的資訊是實驗室的資料結合實踐製作的。
“……每部電影看似不同，但是最終他們吸引觀眾走進電影院的點都可以總結為這十幾個‘偏好’。蘇總你也可以簡單的理解為‘痛點’。撓到了這個點，觀眾就會不顧一切走進電影院。而我們要做的，就是在每部電影上映之前搞清楚，這部電影應該用哪個或者哪幾個點宣傳。”
蘇浩點點頭：“既然技術這麼簡單，那最大的難題還是成本？”
“沒錯，就是成本。”柴凱解釋道：“二十場、兩千人，這基本上已經是最低最低限度的了。如果要取得實驗預期的結果，理論上應該抽取至少1的比例進行調查。”
想到這背後可怕的數字，蘇浩總算明白為什麼二十世紀福克斯電影公司董事會遲遲不肯批准這項實驗了。
蘇浩問道：“那你覺得咱們這次實驗能取得成效嗎？”
柴凱：“當然！我說過了，這麼嚴謹的實驗當然會取得效果。關鍵是能取得多大的收益。如果想要取得理想中的回報，那就要投入海量的資源。我粗略估計了一下，成本大概是目前電影投資的十倍左右。有個好訊息就是電影從誕生以來，製作費用一直在穩步提高。樂觀估計七十年後，在宣傳上花這麼多錢就會變得可以接受了。”
雖然現在說這些沒有什麼意義，但柴凱還是提醒道：隨著時間推移，宣傳的成本也會增高。
最終哪一年可以達到投資、收益的平衡點，誰也說不準。
蘇浩嘴角抽了抽，心說這比永遠還差五十年實用的可控核聚變還不靠譜啊！
可儘管如此，蘇浩還是對這套理論充滿信心。
如果這套理論能夠完全實現，就意味著每一部電影上映都可以取得理論上最高的票房，每一個可能會喜歡它的觀眾都會走進電影院。
這個預期實在太誘人了，以至於蘇浩願意去做這項新技術的推動者。
“還是那句話，火車剛剛發明的時候跑得還沒馬車快。任何新技術都有一個發展的過程。”蘇浩：“如果沒有人去推動，這項技術永遠只能停留在紙面上。”
柴凱點點頭：“我這幾天閒下來也一直在琢磨怎麼降低成本。我覺得有個技術跟它結合應該可以大幅降低成本。最後驗證還需要專業人士去驗證，但是我覺得應該有機會。”
“哦？”
柴凱：“ai，人工智慧技術！”
蘇浩點點頭：“嗯，這個想法很不錯。如果能用人工智慧技術模擬實驗，成本就完全不是問題了。”
柴凱：“對。但是難度肯定還是存在的。就我一個外行都知道，觀眾的偏好是一直在變化的，ai如何跟上這些變化就是一個大難題。要是用固定的模型去測試，那就跟按照八十年代觀眾的口味拍電影沒什麼分別了。”
蘇浩擺擺手：“技術的問題讓工程師去頭疼吧，我們考慮好自己的事情就行了。也不知道全美各地的實驗進行怎麼樣了。”
