等周磊去倒了杯水回來後，軟體裡顯示：“現在的同聲翻譯軟體一點也不好用，你問它幹什麼？”
周磊原原本本的把張傑遇到的問題，告訴了駭客大佬。
大佬回了一串省略號，十分鐘後，他透過軟體傳過來一個軟體包。
周磊接收後，解壓後安裝，執行exe檔案的時候，提示缺少語音庫。
“嘿，大佬，你的軟體不全啊，還少語音庫。”
“懂個啥啊，加上語音庫你電腦都裝不下，你以為語音庫就是現成的？自己去弄。軟體目錄下面有一個生成工具，你看裡面的文件，自己去建語音庫。這個軟體不是那種傻兮兮的，切換到什麼語言就只能識別什麼語言的。”
“就是說我可以把很多種語言的語音庫都放在一起，軟體也可以自動識別出來。”
“就是這個意思，不然那些說話帶英文單詞的人會不會很難受。”駭客大佬回了話後，就不再搭理周磊了。
周磊把生成語音庫的工具單獨的複製出來，怎麼樣才能把各種語言的語音庫都收集到，這個可是一個巨大的工程啊。
還是先做常用的中文語音庫吧，去問兩家翻譯軟體公司買，估計人家都不願搭理你。
周磊還是用python吧，找一些影片網站，讓軟體在後臺開著，前面一直在放影片吧，這樣只要有足夠多的時間，就可以生成一個識別率至少四個九的語音庫。不過大夏國數不清的方言，就只能慢慢來了。
這活可不能在自己筆記本上跑，跑起來可能需要幾個月的時間。
周磊給整合商打了個電話，叫他們送了十臺低端的pc伺服器過來，國産的就可以了。然後在機房又租了幾個標準機櫃，讓整合商安裝好。
幾天後，周磊把工具軟體和自己寫的指令碼都放了上去，讓伺服器開始跑起來。
假如那天維護人員開啟這些伺服器連線的kv，就會發現螢幕上一直在播放著各種語言的影片，有電視劇、紀錄片、新聞等等，只要薯片站上有的，它就會隨機播放。
語音庫以一個肉眼可見的速度在緩慢變大，從0kb慢慢的增長為一個超過300gb的巨大檔案，這個還不止一個，是十個300gb檔案。
周磊估計到最後進行消重合並的時候，至少也會有1個多t的大小。
語音庫檔案的增長速度變慢，一天都不能增加100b，周磊覺得差不多了。他遠端把十個語音庫複制到了一個目錄下，現在的伺服器上的硬碟都插的多，而且還大，所以沒有什麼問題。
開啟了工具軟體，把匯入的目錄指向到了那個目錄裡，軟體立刻就發現了所有的語音庫檔案包，並且顯示出合併後的檔案大小。
周磊覺得自己小看了語音包的大小，合併後還有1.5tb，這個太大了。
忽然他發現還有一個按鈕顯示著“分割”，嘗試著點了一下。發現這個功能非常的好，可以把語音包分割成基礎包和網路包，或者是按照語種劃分，但那就沒有必要了。
按照語種劃分，就沒有翻譯的用處，只有語音轉文字了，但是這個用於語音輸入法還是不錯的，但周磊暫時沒有想要進這個不賺錢的行業裡。更何況“某飛”做的還算可以，只是有時候輸入法會犯傻，自己完全沒必要進這個紅海市場。
周磊選擇了基礎包和網路包，這樣軟體可以直接讀取一些常用單詞的語音庫，如果找不到對應的資料，就會上伺服器進行查詢。
這不就又是一門生意嗎？這個生意自己就能做，這樣就不用讓辦公室裡一群人天天無聊的要死。
周磊把基礎包複制到自己電腦上，然後開啟了同聲翻譯軟體，唸了幾句差不多非常簡單的中文對話句子，軟體就迅速的翻譯成了英語，這個是預設的選項。
在經過測試幾個科技文獻後，周磊發現了一個問題，能夠正常的識別中英文的語音，但是對於翻譯的質量差的太遠了。英語翻譯成中文沒有問題，中文翻譯成英文就好像幾年前的機翻或者中式英語。估計是自己讓軟體一直在國內網站上學習的原因，但是國外很多網站是不存在的。
那可怎麼辦？
有錢就有辦法，周磊挑選了一下，找了亞馬遜的雲伺服器服務，一口氣下了二十臺的整機的單子，租了一年，現在一點也不差錢，還要了無限流量。
同樣的他把工具軟體和修改後的指令碼往上面一扔，就等著十天半個月後的收割。
一個月後……
“各位同事，今天開這個會的原因是，我又開發了一個新的産品。”
