臉黑衝於老頭點點頭，又掃視所有人一遍道：
“我就先幫大家問個核心的啊！”
抄著胳膊枕在桌上，身體前傾，雙眼直視曹深：
“你這邊，各種技術研發得挺快啊。
雖然你收購了tt科技，但你的很多技術並不是原來tt科技的儲備。
你怎麼搞出來的？”
來自系統的識別和搜尋，這人來自科技口，手底下有數家科研院所。
曹深在做的雲端計算、np、影象識別、搜尋這些顯然也是國家要儲備的技術。
雖然面不善，語氣也比較衝，但基本可以判斷他只是對技術本身興趣。
大概這就是理工科男的某種特點，不然也不會在“清水衙門”了……
“我就按照時間線跟大家介紹一下，首先我們做了一款叫微微一笑的拍照軟體。
大家也知道，這款軟體是去年7月3日上線的，到7月30日的時候我們已經有2.4億使用者了。
在這個時間點，其實我們已經有大量的人臉資料作為基礎，可以跑我們的人臉識別演算法。”
黑臉男一拍桌子：
“原來是這樣！
你有大量資料可以做演算法訓練！
而且你這個拍照應用最開始都是人臉，這識別用的相簿質量很高也能方便交叉對比！這個方法好，妙啊！”
他們研究所的影象識別，圖都是從網上抓的，識別了沒有辦法有針對性的對比去做演算法最佳化，那且不得就比曹深慢嘛。
所以啊，這個商業化、市場化，對研究還是有很大促進作用的！
而且，畢竟是科研機構，不算是那種管理部門，也從要害部門拿不到身份證照片這種東西。
又不像曹深，利用系統“插眼”了，當然這種事情絕對不能說。
黑臉男身體更靠前：“那雲端計算呢，你這雲端計算也搞得太快了吧！”
“雲端計算要確切來說，我們做得是比微微一笑還早。
最早的時候，我不知道大家還有沒有印象，統槽科技的第一款產品是一個即時通訊模組。”
黑臉男一點頭：“知道！你開源的那個！”
“對！因為是開源的，就很多人用。
我當初就想著提供一條龍服務，給大家做託管賺點錢。
但後來因為用的人太多，資料處理不過來，而且成本節節攀高。
當時我們統槽科技還是一家小公司，成本高對於我們做託管來說就是虧錢的。
所以，為了生存我們必須把效率提上去，把成本降下來。
當時就投入了大量工作進行雲端計算的研發，可以說我們是被迫的。”
黑臉男贊同的點著頭：“確實，搞技術還是需要用大量的應用來鍛鍊，有緊迫感。”
對此，他有所明悟。
科研所裡當然也有緊迫感，但那更多是來自於任務，而不是被生存所驅使。
另外，在資料量上和資料互動方式上，他們更多是用測試資料而不是在實際的、複雜的場景中進行磨礪。那且不得就是比不過人家嘛！
“那np引擎呢？”黑臉男問得更急切了，這個可是他們科研所的一個重點方向，但成品遠遠不如系深科技的東西。
他們做這個，可是已經有兩年多了！
