或者，我不是很理解你的意思。
而系統出品的顯然是極品！
np技術曹深想要很久了，之前就試探過系統有沒有，能做到什麼程度。
當初讓系統給小說網站做個性化推薦，曹深才對小說網站沒興趣，他感興趣的是系統的這個推薦演算法背後的np技術能夠做到什麼程度。
究竟能不能真正理解小說在講什麼。
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結果是令人欣喜的，系統的np技術不但理解小說的內容，而且曹深肯定，用這套技術機器甚至能自動寫出人氣火爆的小說來。
只不過這些小說會是套路大集合，機器在創新套路上還需要再學習，與人類的創造力還是有差距的。
這項技術曹深原本以為會費不少命來兌換，沒想到竟然就這麼得到了，對此只想大笑三聲。
有了這個以後，曹深就能做一件他非常想做，而且極其重要，很牛逼的事情。
而之所以先前瘋狂diss系統，就是為了套路它幹活。
雖然很賤，但人至賤則無敵！
畢竟自己想做的事情不是有了極品np就可以解決的，還需要很多其他的技術。
而且以這個世界當前的算力和人類的已經掌握的技術能力，做不了。只能由系統來當勞力。
至於做搜尋引擎，只是第一步，讓系統先做點輕鬆的，循序漸進嘛。
除此之外，做搜尋引擎還有三個原因。
第一，和推薦演算法這種安利得來的使用者喜好不同，搜尋是使用者的主動行為。
使用者在搜尋的時候，腦子裡是有預設需求的，是有目的。
透過了解使用者的搜尋內容，能夠知道使用者主觀上的需求和偏好。
瞭解一個使用者，搜尋資料是推薦資料的重要補充。
第二，系統在做搜尋的時候，能不斷訪問和積累大量的網路資料，這些資料曹深有用。
第三，度度的搜尋做得實在太爛了，隨便搜尋個什麼前面至少兩頁都是廣告，恰飯恰得太不要臉了。
幹掉它不但能夠給使用者提供更好的產品，自己也能再賺點命用來換東西。
有了np以後，曹深已經想好下一步要換什麼東西了。
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上了個推薦位，雖然我並沒有找到推薦位在哪。據說是編輯最不看好的那種，求一下推薦票吧，別讓我資料太難看，這邊書的資料已經很慘了……
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