“比如，船隻在阿姆斯特丹港航行，這是一艘吃水二十米的貨櫃船。我們不需要給它設定什麼情況下可以通行，它可以根據自身的情況和聲納的感知進行判斷是否可以入港，並且可以得到港口特定的指令後，根據水道的整體的情況自行進行分析該是最安全的航行規避方案，並且馬上照會其它附近的船舶。這個系統的優勢在於，船舶的反應足夠快，而且能針對對任何情況做出相應解決方案。而不會出現遇到無法判斷的的問題就要向控制中心諮詢。它不管是航行還是靠岸都能比人為操作更安全。”
“你說的，你都已經解決了？”
“很難嗎？海事規則也就是那麼幾條，在海面上航行，只要雷達掃描到有船隻，規避動作很簡單。進出港的時候，各個港口都有自己的管理制度。這些都錄入之後，就差不多了。再裝上更精確的感測感系統。唯一有難度的，就是ai的邏輯系統需要和港口所在國的領航員進行準確的溝通和配合，辨識他們的指令並做出精準反應。那需要ai有相當的的自主邏輯思維能力。只要做到這一點，這個系統完全不需要人為微調操作就能安全靠岸。不過這個系統的缺陷就是還無法在貨櫃船上使用。”
他的ai不只是完全依靠人工輸入的資訊做出判斷，而是透過感知，針對實時的情況，利用“學習到的知識”做出快速思考判斷。只有那樣才能讓ai變成真正的“船長”。換句話說，控制船的ai，除了沒有生物軀體之外，其實就是一個超級專業的船長。當然，這個步驟他還沒能完全完成。
“具有邏輯思維能力的ai？”林克覺得這是各一個危險的研究方向，但是他也沒說什麼。“你演示的船不是貨櫃船嗎？”
“那只是目標。貨櫃船的裝卸貨比較特殊，必須要固定才能能在海上航行。而且在航海遇到複雜海況時，也需要人對貨櫃的穩固進行檢查。我暫時想不到合適ai的終端解決這個問題，那依然需要大量的人力才能完成。”
雖然貨櫃船遇到了暴風也通常不會出事。但只要有一艘發生意外就是大事。
“雖然貨櫃船是現代最重要的航運方式。散貨船那樣船舶也很重要。如果你這個系統真的能達到你說的水平，我想會有很多人想要。”
“那你想要嗎？”
“我？”林克指了一下自己，搖頭說。“你覺得我要來有什麼用嗎？”
這樣的東西是要整個世界接受才有可能使用。而且成本太高。現在的航海業不算很樂觀，而且還看不到未來會有太大的起色。想要用那樣的系統，航線內的港口都需要進行技術改造。那需要多大的成本？也許企業會為了節省一點人力成本去做那樣的事。
“看來你也明白過來了。”卡裡克笑著說。“這樣的東西，足以讓我自豪。只是，它註定不會有用武之地。而且具有學習能力智慧，確實很危險。另外的風險是，一些運載危險品的船隻或者巨型船隻。如果有人偷偷上船，在港口發動襲擊……再則如果不能讓所有船舶都能應用這個系統，港口就相當是使用兩種不同的運轉系統。那樣成本只會更高。”
“為什麼你不將其中一些子系統分離出來。比如港口起重機的無人作業系統，如果這個系統能加快裝卸貨效率，應該會很受歡迎。”現在大港口基本都是滿負荷運轉，而世界貿易規模卻在不斷增大。提高效率是各大港口的核心競爭力。
若是卡裡克的系統能做到這一點，僅僅是這個子系統就能值不少錢。
卡裡克沉默了，似乎是在考慮林克的話。過了好幾分鐘他才說：“那依然需要一個主系統，岸橋起重機、平板車和門式起重機作為終端。可以在港口內使用無線電通訊。各個港口只需要將需要運輸的貨櫃的船東和船名輸入系統，系統可以自動安排貨櫃的前場位置。卸船的貨櫃可以按照貨櫃貨主的資訊由系統自行確定在後場堆放的位置。”
他似乎是自言自語：“如果想要提高效率，那涉及到統籌學。將統籌學運用到ai上，確實是一個不錯的挑戰。”
他又沉默了一小會，突然對林克說：“這個系統你要嗎？如果你要，三千四百萬美元賣給你！”
林克失笑說：“好，我要了。”他知道這家夥是不想欠他錢。不過那錢，他也沒想過要他還。如果他將精力放到他的特長上，總比他的再去為了那些什麼“可憐的人”去冒險安全。
卡裡克笑著說：“那好。我再考慮一下怎麼設計這個系統。想要提高效率，問題不大。現在港口的岸橋起重機是影響港口效率的關鍵。岸橋起重機的引數越來越大。特別是一些超級大船出現，對起吊高度要求很大。岸橋操作室越來越高，對人工操作的影響也越來越大。而電腦卻可以進行引數修正，遠比人的反應快。”
