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第32章 搜尋技術 (第1/2頁)

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“等等……”

喬海倫攔住了滔滔不絕的楊思源,皺著眉頭問,“你是說,你自己發明了一種新的搜尋引擎演算法?”

“不是啊,”楊思源否定道,“不是一種,是好幾種。”

喬海倫感覺頭大,有種馬上要爆炸開的感覺。

楊思源繼續解釋,“現在流行的搜尋引擎演算法,有點落後了,已經漸漸跟不上時代,滿足不了實際應用的需求了。

比如原來的點歌機裡用的搜尋演算法,本質上可以理解為在提前對資訊庫中的資訊做好分類目錄的前提下,匹配相關名稱或程式碼。

形象一點說,就好比圖書館裡找一本書,你得知道書名或者圖書館給這本書的具體編號,才能知道這本書在哪能找到。

如果找書的人資訊不全,只能去大分類的圖書區自己找,非常沒有效率。

而未來搜尋演算法的趨勢呢,是透過資訊片段就可以精確定位,方便使用者快速得到想要查詢的資訊。

透過一點資訊片段,去匹配資料庫或整個網路中所有資訊,根據匹配度和資訊熱度提供給使用者。”

楊思源只能解釋到這個階段了,像布林模型、機率模型或者向量空間模型這些搜尋模型他直接不提。

別說石磊了,喬海倫這種專業學計算機技術的,也不一定能聽懂。

因為計算機技術也包含太廣泛的領域了,大學教育裡教授的計算機知識,也僅限於一些基礎知識和某一領域的內容。

只有進步一深造或者在工作中在某個領域進行研究,才能明白這個領域的技術內涵。

更不用說這些搜尋模型涉及的還有很多高深的數學知識了。

石磊和喬海倫果然一臉懵逼。

楊思源還是操作起來,用眼前的例子來具體說明。

“石經理你喜歡劉德華吧,那麼咱就那劉天王為例,他上一張專輯裡有首閩南風的歌叫《世界第一等》。

假設一個歌迷,他聽了這首歌的旋律,覺得喜歡,到歌廳的時候要點歌了,卻不知道歌名。

這首歌又是閩南語歌,歌詞他也聽了個大概,如果是原來的點歌機,把這首歌找出來是有點麻煩的。

但新的點歌系統可以輕鬆做到。”

楊思源說著在搜尋欄輸入“世界第一”,搜尋結果很快出來,有兩個結果:

《世界第一等》劉德華

《世界第一等》伍佰

“因為歌名裡含世界第一的本來也不多,這首歌很容易能搜到。

換原來的方式,歌迷搜不出來,只能在劉德華的歌曲裡一首一首的人工找,要耗費時間和精力,使用者體驗就不好了。”

“是方便了很多啊,這樣一來,使用者可以僅憑某個歌名中的關鍵詞,就能輕鬆找到自己想唱的歌了。”

楊思源笑了,“不僅如此。你們再看。”

他從新輸入,這次是輸入了這首歌的一句歌詞“人生的環境”,搜尋結果還是一樣的。

“這是透過一句歌詞就把歌給找出來了?”

“對。這就是搜尋演算法的進步,首先肯定是匹配歌名,歌名匹配不上,它會自動從字幕檔案裡搜尋,去匹配最接近的歌詞。

然後根據歌詞指向的歌名,顯示出結果來。”

石磊想了一下,“那搜只搜人生二字呢?”

楊思源道,“那結果肯定很多,因為很多歌的名字和歌詞裡都有,按照它的演算法,它會根據這首歌的熱度來進行預設排名。”

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