“這位同學是？”
吳博皺著眉問道。<o的原作者，蘇飛。”
王組長的這句話讓兩位博士表情一滯，原作者？蘇飛？
他兩人隨後眼神一亮，活捉原作者！
這可真是意外之喜啊。
“林叔，我也覺得我們可以聽一聽蘇飛的意見，以他的學術水平，對我們這個專案應該是有比較大的參考意義的。”
顧亦如用餘光撇了一眼蘇飛，嘴角微微上揚。
“蘇師弟的學術水平即便是王教授也一直稱讚。”
“如果能獲得原作者的意見，那也是我們科大訊飛的榮幸。”
姜林一改之前有些緊逼的態度，微笑著對蘇飛說道。
蘇飛深吸一口氣，道：“雖然預訓練模型更適用於純文字的推薦演算法，但eo是個例外，我想在座的也都知道，eo是沒有資訊提取層的，這也就意味著eo的資訊提取層可以自由新增，影象處理也是可以的。”
“可是肆意新增資訊提取層不會導致訓練不穩定或者效果大打折扣麼？”
偏保守的劉博第一個唱反調。
“如果用卷積或者迴圈神經網路來提取的話是有可能的，但是如果使用注意力機制來提取的話應該沒什麼問題。”蘇飛聳了聳肩。
“你有實驗過麼？”
“嗯，而且我敢肯定，最遲明年，注意力機制就將主導資訊提取這一領域。”
ac已經接受了他的論文，最遲明年一月論文就應該會入庫，到時候transforer登上世界舞臺，蘇飛敢肯定，這個跨時代的產物會主導整個人工智慧領域，何況是一個資訊提取。
雖然不知道這個天才少年為什麼如此篤定注意力機制的作用，但眾人並沒有反駁，蘇飛所提供的思路如果正確，那麼eo就能處理影象領域。
“所以你的回答是，可以以小說或者短影片推薦演算法為主？”
吳博的眼神中透露著興奮和期望，原作者都站在我這邊，驕傲.jpg。
“我只是根據我的經驗提一點意見罷了，我想說明的是，如果用注意力機制在eo模型中新增影象資訊提取層，大機率是毫無問題的。具體的取捨仍然是科大訊飛的各位決定。”
蘇飛又把問題拋回給了姜傾雪。
雖然看上去又把問題拋了回去，但在蘇飛提出了這種新思路之後，大部分人的心中其實都有了答桉。
蘇飛沒有直接給出答桉，但他的回答無疑讓其中一個選項的風險大大降低，既然風險降低了，那自然會以利益為先，這道二選一的選擇題自然也變得更簡單。
“先按照蘇飛同學的思路構建一個簡單的訓練任務，驗證一下注意力機制加上eo的訓練效果，如果效果不錯，就以小說和短影片推薦演算法為目標，否則，就回到新聞推薦演算法。”
姜傾雪的方案也是在座大多數人的想法，連一直反對這個提桉的劉博也罕見地沒有說話。<o這種組合效果真的很不錯，那又是一個不錯的科研成果了，而且試驗一個簡單的訓練任務兩三天就能搞定，這點時間還是有的。
姜大校花看向姜林，問道：“林叔，你覺得這個方案怎麼樣？”
姜林掃了一眼姜傾雪，又看了一眼蘇飛，板著的臉鬆弛下來，笑著說道：“我也覺得很不錯。”
蘇飛見姜林身上的那股壓迫力完全消散，終於鬆了口氣，難怪顧亦如和姜林有些不對付，這種壓迫力很強的人，誰和他相處都不會舒服。
明明看上去就是一個和藹可親的長輩，但板起臉就跟換了個人一樣。
接下來的流程蘇飛就全程沒有參與了，基本就坐在邊上聽兩邊的人擬定專案的具體方案，這時候產品部的那兩位就成了主力軍，他們二人對於流程的把控比起蘇飛等研究人員那可熟練太多了。
只能說專業的事交給專業的人來做。
