“學弟，繼續講啊，剛剛說的兩種模態差異的數學表示到底是什麼？”
<到了這種地步，我還從未見過有人能用數學把這個模型講的這麼清晰。”
“雖然涉及到的數學知識只有高等線代和高等數學，但沒有把這兩本書吃透，根本沒法有這樣的理解，我們ai研究社專注研究模型結構，忽略了基礎的數學理論，學弟你這堂課我們真是受益匪淺！”
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“作為數學系的學生，在高等線代的理解上居然不如學弟，學弟牛哇！”
眾人發現蘇飛久久不語，於是順著他的視線看去。
“社長？！”
姜傾雪這才一臉冷淡地推門進來。
“社長，這顧行之不愧是社長你推薦的人啊，名副其實！華大研究生實至名歸！”一旁的學員感嘆道。
蘇飛：“啥？”
什麼鬼，我成替身了？
姜傾雪淡淡地道：“講的不錯。”
‘叮！目標好感度+5，目前好感度35。’
蘇飛暗想：您老就是個傲嬌？
姜傾雪撇了他一眼，道：“繼續。”
蘇飛加快速度繼續說下去，很快就到了結尾，在最後他丟擲了自己的想法，闡述了他現在的瓶頸，並真誠地看著ai研究社裡的各位大佬們。
結果現場一片寂靜，連姜傾雪都緊皺著眉頭，彷彿在思考。
良久，她才發聲：“有可能實現，但非常難。我的思路是，不要做加法，而是做減法，或許大膽點去除n和rnn的資訊提取層，直接用詞向量作為單一資訊源，效果會更好。”<的結構，這小學弟膽子是真大，他們這群研二研三的都沒有膽子去實踐，主要怕浪費時間做無用功。<的下游應用，從單純的命名體識別拓展下，其實也能有不錯的成果。”
<的結構。”
下游任務這種簡單的應用的確能夠快速出成果，一般的水點的二區也能發上去，但頂會就別想了，aaai就更想p吃。
倒是姜大小姐的建議給了他一點啟發，做減法的確是個之前沒想到的新思路。
‘叮！目標好感度+5，目前好感度40。’
‘叮！目前目標好感度40，達到朋友關係，獲得2000積分，商城隨機商品位+1，請宿主再接再厲！’
‘叮！釋出攻略任務：請宿主滿足姜傾雪的期待，改善好模型並發表論文。獎勵：精神力+1，1000積分。’
蘇飛眼睛一亮，鑽石礦不愧是鑽石礦，來這邊走一圈，賺的簡直盆滿缽滿。
“咳，學弟，你在江大也沒幾天了，要不接下來幾天給我們社再講講深度學習裡的數學？”一個男生渴望地看著蘇飛。
蘇飛瞪大了眼睛，什麼叫我在江大沒幾天了？
姜傾雪咳了一聲，說道：“顧行之今天有事來不了，這位同學是江大的。”
蘇飛也打了個招呼：“各位學長學姐好，我叫蘇飛，目前大四。”
306頓時一靜，每個人都眼睛瞪的鈴鐺一樣大。
啥？？
才大四，本科生？
社長也是，這個蘇飛也是，現在的本科生都這麼猛了嗎？！
隨即他們便有些頭皮發麻，瞬間感覺自己這些研究生著實有些廢物啊。
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