那麼，是隻受過初等和中等教育的工人們自學了高等數學、cad制圖和馬克思原理之後，自己琢磨出來的嗎？
如果問企業老闆的話，老闆一定會罵一句神經病！工人的工資多高啊，稍微有點技術水平的，一個月都超過五千塊了，再要懂點馬克思原理什麼的，月薪妥妥的破萬，誰願意用這麼貴的人工去搞研究啊。
養一個研究員，一個月三五千塊錢就夠了，就是這樣，工廠都不願意養，誰知道他用多久才能研究出什麼東西來。
養一個薪水兩倍於研究員的工人去搞研究，這樣的浪費精，還不趕快開除了事，難道等他傳染全廠嗎？
想想一家工廠裡，工人們一邊工作，一邊聚精會神的思考著研究，順手用生産級的原料做實驗，浪費老闆一褲襠的場景，令人心醉。
不過，作為科研的大後方，工廠的技術含量越高，對於科研的促進能力也就越強。
就好像科研所需的各種試劑、裝置，歸根結底還是得要工廠生産出來的便宜，哪怕是採用實驗室制備的，也總得有化學純分析純的基礎試劑。
從根子上，楊銳也不介意花費一些時間，幫這些國企工廠重整旗鼓。
反正都要花時間來購買裝置，重做專案，自然是要選擇價值較高，利潤豐厚的。
楊銳對資訊的瞭解，在這個時代是超人一等的，而他目前的身份，又讓他在使用這些資訊的過程中，具有超人一等的姿態。
諾貝爾醫學與生理學獎獲得者，預判未來十年或者二十年的化工與醫藥産業發展，準確了就是遠見卓識，不準確才是稀罕。
事實上，楊銳目前的身份地位，免不了要寫相關的産業發展的論文的，到時候，別說是分析一二十年的産業發展了，甚至會有人讓你判斷五十年後的世界。
包括胡池、陳廠長等人在內的企業界人士，在整個歐洲的遊歷過程中，基本保持著半信半疑的態度。
然而，他們並沒有太多的選擇。
裝置購買的機會是一閃而逝的，楊銳並不會在一個工廠，甚至不會在一個城市停留太長時間。廠長們放棄一次裝置的購買，再要輪到自己，就要等待很長時間了。
而且，下一次，他們還是沒有太多的選擇空間。
這個時候的代表團，就像是交了意向金的購房者，只能在開發商給出的有限空間裡做選擇了。
在87年的冬日裡，還沒有人知道，他們今天的選擇，究竟是價值幾何。
但是，隨著時間的流逝，卻有一些相同的故事，在不同的企業中流傳：當初我們廠要是再多捐幾十萬就好了，那時候有個專案，xxx選走了，賺了不知道多少，當時要是讓我們先選了，哪裡還有他們的事。
